Ein Jahrhundert parlamentarischer Rhetorik zum Thema Einwanderung
Entdecken Sie, wie der Guardian 100 Jahre Abgeordnetensprache zum Thema Einwanderung mithilfe eines internen Modells für maschinelles Lernen analysiert hat.
Der Guardian hat eine umfassende Analyse der Sprache durchgeführt, die britische Parlamentsabgeordnete (MPs) im vergangenen Jahrhundert in Bezug auf Einwanderung verwendet haben. Mithilfe eines internen Modells für maschinelles Lernen, das in Zusammenarbeit mit dem University College London entwickelt wurde, haben die Data Science- und Datenprojektteams des Guardian in den letzten fünf Jahren einen signifikanten Rechtsruck in der Stimmung gegenüber Einwanderung im Unterhaus aufgedeckt.
Im Gegensatz zu handelsüblichen Stimmungsanalysetools wurde das Modell des Guardian speziell entwickelt, um auf Einwanderung gerichtete Stimmungen von allgemeiner emotional aufgeladener Sprache zu jedem Thema zu unterscheiden. Dieser differenzierte Ansatz ermöglichte es dem Team, tiefere Einblicke in die sich entwickelnde Rhetorik rund um dieses politisch brisante Thema zu gewinnen.
Um diese bahnbrechende Analyse durchzuführen, trainierten die Forscher ihren maschinellen Lernalgorithmus anhand einer riesigen Sammlung parlamentarischer Debatten, Reden und Transkripte aus dem frühen 20. Jahrhundert. Durch die sorgfältige Kartierung der sprachlichen Veränderungen im Laufe der Zeit konnte der Guardian Muster und Trends aufdecken, die Aufschluss über den veränderten Ton und Rahmen der Einwanderung in den Hallen der britischen Regierung geben.
