Roboter erreichen eine Zuverlässigkeit von 99 % bei vielseitigen physischen Aufgaben
Generalist AI stellt das GEN-1-Modell vor, das Kartons falten, Staubsauger reparieren und neue Probleme durch Improvisation und vernetzte Ideen lösen kann.
Generalist, ein Unternehmen für robotergestütztes maschinelles Lernen, hat die Veröffentlichung von GEN-1 angekündigt, einem neuen physischen KI-System, das angeblich ein breites Spektrum körperlicher Fähigkeiten mit einer Erfolgsquote von 99 % ausführen kann. Dieses neue Modell baut auf dem vorherigen GEN-0-Modell des Unternehmens auf, das die Anwendbarkeit von Skalierungsgesetzen im Robotertraining demonstrierte.
Im Gegensatz zu großen Sprachmodellen, die Billionen von im Internet geschriebenen Wörtern effektiv verarbeiten können, verfügen Robotermodelle nicht über eine ähnliche, leicht zugängliche Quelle hochwertiger Daten darüber, wie Menschen Objekte manipulieren. Um diese Herausforderung zu meistern, hat sich Generalist darauf verlassen
Quelle: Ars Technica
