TUC fordert ein Verbot des dynamischen Preismodells von Uber
Gewerkschaftsführer fordern ein Verbot dynamischer Preisalgorithmen, die von Uber und Gig-Plattformen verwendet werden, und verweisen auf die Ausbeutung von Arbeitnehmern und mangelnde Verdienstsicherheit.
In einem bedeutenden Schritt, der die Zukunft der Beschäftigung in der Gig-Economy verändern könnte, haben die Führer des größten Gewerkschaftsgremiums des Vereinigten Königreichs öffentlich ein völliges Verbot dynamischer Preismechanismen gefordert, die von großen Plattformen wie Uber zur Festlegung der Arbeitnehmerentschädigung eingesetzt werden. Der Gewerkschaftskongress hat einen umfassenden Bericht veröffentlicht, der aufdeckt, was Gewerkschaftsvertreter als ausbeuterische Praktiken bezeichnen, die Arbeitnehmer anfällig für unvorhersehbare Lohnschwankungen und algorithmische Manipulation machen.
Der Bericht präsentiert beeindruckende Ergebnisse aus Interviews mit Gig-Economy-Arbeitern, die ihre Erfahrungen in auffallend offener Form schilderten. Mehrere Arbeitnehmer verwendeten das Wort „Glücksspiel“, als sie ihre tägliche Arbeit charakterisierten, und erklärten, dass sich die Löhne eher wie ein unvorhersehbares Ergebnis des Zufalls anfühlten als eine faire Vergütung für ihre Zeit und Mühe. Diese kraftvolle Sprache unterstreicht die grundlegende Diskrepanz zwischen traditionellen Arbeitsverhältnissen und dem modernen Gig-Economy-Modell, das sich auf Mitfahr-, Liefer- und Freiberuflerplattformen ausgebreitet hat.
Laut der Analyse des TUC haben dynamische Gehaltsalgorithmen die Art und Weise, wie die Vergütung auf diesen Plattformen berechnet wird, grundlegend verändert. Anstatt die Löhne auf transparenten Kennzahlen wie geleisteten Arbeitsstunden, Qualifikationsniveau, Erfahrung oder der Schwierigkeit der erledigten Aufgaben zu basieren, verwenden diese Systeme komplexe algorithmische Formeln, die weitgehend hinter verschlossenen Türen ablaufen. Arbeitnehmer haben praktisch keinen Einblick in die Bestimmung ihres Einkommens von einem Tag auf den anderen, was eine Finanzplanung und Budgetierung nahezu unmöglich macht.
