La inteligencia artificial descifra el código de los usuarios seudónimos
Una nueva investigación revela que los modelos lingüísticos pueden desenmascarar el anonimato en línea con una precisión sorprendente, poniendo en peligro la privacidad y la seguridad de muchos usuarios de las redes sociales.
Inteligencia Artificial se está volviendo cada vez más experta en desenmascarar las identidades detrás de cuentas seudónimas de redes sociales, lo que representa una amenaza importante para la privacidad de los usuarios, según una investigación reciente. Los hallazgos sugieren que los modelos lingüísticos pueden correlacionar individuos específicos con sus personajes en línea en múltiples plataformas con un alto grado de precisión, lo que potencialmente permite una serie de actividades maliciosas como doxxing y acecho.
La investigación, publicada en un artículo reciente, demuestra que la recordación (la proporción de usuarios anonimizados exitosamente) puede alcanzar hasta el 68%, mientras que la precisión (la exactitud de esas identificaciones) puede llegar hasta el 90%. Esto supera con creces las capacidades de las técnicas tradicionales de desanonimización que se basan en la recopilación manual de datos y la comparación algorítmica.
Las implicaciones de este estudio son de gran alcance, ya que la capacidad de identificar de forma rápida y económica a las personas detrás de cuentas ocultas socava una medida de privacidad crucial utilizada por muchos para participar en debates públicos delicados. La recopilación de perfiles de marketing detallados que rastrean la información personal de las personas, como dónde viven y a qué se dedican, es ahora una amenaza inminente.
Los investigadores enfatizan que esta tecnología tiene el potencial de
Fuente: Ars Technica
