Abuela de Tennessee encarcelada durante meses debido a un reconocimiento facial defectuoso de IA
Una abuela de Tennessee pasó 6 meses en prisión después de que el reconocimiento facial de IA la vinculara erróneamente con un caso de fraude bancario en Dakota del Norte. Explore los riesgos de la aplicación de la ley impulsada por la IA.
Una abuela de Tennessee dice que está tratando de reconstruir su vida después de que un incidente de identidad errónea mediante un sistema de reconocimiento facial de inteligencia artificial (IA) la vinculó con una investigación de fraude bancario en Dakota del Norte. Angela Lipps, de 50 años, pasó casi seis meses en prisión después de que la policía de Fargo la identificara como sospechosa en un caso de fraude bancario organizado utilizando software de reconocimiento facial, según el medio de noticias del sureste de Dakota del Norte InForum. Lipps le dijo al medio que nunca había estado en Dakota del Norte y que no cometió los crímenes.
El incidente resalta los riesgos potenciales de depender de herramientas de aplicación de la ley basadas en IA, que se ha demostrado que exhiben prejuicios raciales y de género que pueden conducir a arrestos y condenas injustas. La tecnología de reconocimiento facial en particular ha sido objeto de un mayor escrutinio, y los estudios demuestran tasas de error más altas para las mujeres y las personas de color.
{{IMAGE_PLACEHOLDER}}Para Lipps, la terrible experiencia comenzó cuando la policía de Fargo recibió un aviso sobre un grupo de personas involucradas en un plan organizado de fraude bancario. Las autoridades utilizaron software de reconocimiento facial para buscar en imágenes de vigilancia y fotografías de licencias de conducir, y finalmente identificaron a Lipps como sospechoso. Fue arrestada en Tennessee y extraditada a Dakota del Norte, donde pasó casi seis meses en prisión antes de que finalmente se retiraran los cargos.
