Code Metal si assicura 125 milioni di dollari per trasformare il software di difesa

Code Metal, con sede a Boston, raccoglie 125 milioni di dollari per modernizzare il software legacy del settore della difesa utilizzando la tecnologia di traduzione e verifica basata sull'intelligenza artificiale.
Code Metal, una startup di intelligenza artificiale con sede a Boston, è riuscita ad assicurarsi un finanziamento di 125 milioni di dollari per rivoluzionare il modo in cui l'industria della difesa gestisce la sua obsoleta infrastruttura software. L'approccio innovativo dell'azienda si concentra sull'utilizzo di sistemi di intelligenza artificiale avanzati per tradurre e modernizzare il codice legacy che da decenni costituisce la spina dorsale degli appaltatori della difesa. Questo investimento sostanziale rappresenta un significativo voto di fiducia nella capacità dell'azienda di affrontare una delle sfide più urgenti che il settore della difesa deve affrontare oggi.
L'industria della difesa lotta da tempo con sistemi software obsoleti che sono stati sviluppati decenni fa utilizzando linguaggi di programmazione e architetture sempre più difficili da mantenere. Questi sistemi software legacy spesso contengono milioni di righe di codice scritte in linguaggi come COBOL, FORTRAN e Assembly, che sono compresi da un numero sempre minore di programmatori. La sfida non consiste solo nel trovare sviluppatori che possano lavorare con questi sistemi, ma anche nel garantire che eventuali sforzi di modernizzazione non introducano vulnerabilità critiche o bug che potrebbero compromettere la sicurezza nazionale.
La tecnologia AI proprietaria di Code Metal affronta questa sfida fornendo servizi di traduzione di codice automatizzati in grado di convertire software legacy in linguaggi di programmazione moderni mantenendo l'esatta funzionalità dei sistemi originali. L'approccio dell'azienda va oltre la semplice traduzione, incorporando sofisticati processi di verifica che garantiscono che il codice modernizzato funzioni in modo identico al suo predecessore. Questa fase di verifica è cruciale nelle applicazioni di difesa in cui anche piccole discrepanze potrebbero avere conseguenze catastrofiche.
I fondatori della startup hanno riconosciuto che gli approcci tradizionali alla modernizzazione del software nel settore della difesa sono stati spesso afflitti da superamenti dei costi, ritardi e dall'introduzione di nuovi bug. I progetti di riscrittura manuale del codice possono richiedere anni per essere completati e spesso danno luogo a sistemi che non replicano completamente il comportamento del software originale. Sfruttando l'intelligenza artificiale, Code Metal promette di ridurre drasticamente sia i tempi che i rischi associati ai progetti di modernizzazione del software di difesa.

Il round di finanziamento da 125 milioni di dollari, che rappresenta uno dei maggiori investimenti quest’anno in società di intelligenza artificiale focalizzate sulla difesa, consentirà a Code Metal di espandere il proprio team di ingegneri e di accelerare lo sviluppo della sua piattaforma tecnologica principale. La società prevede di utilizzare il capitale per migliorare la capacità dei suoi modelli di intelligenza artificiale di gestire sistemi legacy sempre più complessi e di sviluppare strumenti specializzati per diversi tipi di applicazioni di difesa. Ciò include di tutto, dai sistemi di guida missilistica alle reti di comunicazione e alle piattaforme di gestione logistica.
Gli appaltatori della difesa sono sottoposti a crescenti pressioni da parte del Pentagono affinché modernizzino la loro infrastruttura software come parte di più ampie iniziative di trasformazione digitale. Il Dipartimento della Difesa ha riconosciuto che i sistemi software obsoleti comportano rischi significativi per la sicurezza informatica e limitano la capacità delle forze armate di adattarsi alle minacce in rapida evoluzione. Gli approcci tradizionali alla modernizzazione del software, tuttavia, si sono rivelati costosi e rischiosi, e spesso richiedono revisioni complete del sistema che possono richiedere anni per l'implementazione.
L'approccio basato sull'intelligenza artificiale di Code Metal promette di affrontare queste preoccupazioni fornendo un percorso più affidabile ed efficiente verso la modernizzazione. La tecnologia dell'azienda utilizza algoritmi di apprendimento automatico addestrati su vasti set di dati di codice legacy per comprendere le complessità dei linguaggi di programmazione e delle architetture di sistema più vecchi. Questa comprensione consente all'IA non solo di tradurre il codice riga per riga, ma di comprendere la logica e la funzionalità complessive di sistemi software complessi.
Il componente di verifica della piattaforma Code Metal rappresenta forse la sua caratteristica più critica per le applicazioni di difesa. Il sistema esegue test automatizzati approfonditi per garantire che il codice tradotto produca output identici al sistema originale in tutti i possibili scenari. Ciò include casi limite e condizioni di errore che potrebbero non essere immediatamente evidenti ma potrebbero rivelarsi critici nelle applicazioni di difesa del mondo reale. L'azienda ha sviluppato sofisticate metodologie di test in grado di convalidare il comportamento del software attraverso milioni di diverse combinazioni di input.
Gli esperti del settore hanno elogiato l'approccio di Code Metal perché risponde a un'esigenza reale nel settore della difesa. Molti appaltatori della difesa stanno attualmente mantenendo sistemi legacy sviluppati negli anni ’80 e ’90, con alcune infrastrutture critiche che funzionano su codici ancora più vecchi. Il costo di manutenzione di questi sistemi continua ad aumentare poiché sono disponibili meno programmatori in grado di comprendere le tecnologie più vecchie, mentre il rischio di guasti del sistema aumenta man mano che l'hardware diventa obsoleto.
La base clienti dell'azienda comprende già diversi importanti appaltatori della difesa che hanno testato pilotamente la tecnologia su sistemi non critici. Queste prime implementazioni hanno dimostrato il potenziale di significativi risparmi sui costi e riduzione dei rischi rispetto agli approcci di modernizzazione tradizionali. Un anonimo appaltatore della difesa ha riferito che la tecnologia di Code Metal ha ridotto il tempo necessario per un importante progetto di modernizzazione del software da circa tre anni a soli sei mesi, eliminando al tempo stesso l'introduzione di nuovi bug che avevano afflitto i precedenti sforzi di riscrittura manuale.
Il modello di business di Code Metal si concentra sulla fornitura sia di soluzioni software-as-a-service per progetti di modernizzazione più piccoli, sia di servizi di consulenza completi per trasformazioni su larga scala. L’azienda lavora a stretto contatto con gli appaltatori della difesa per comprendere i loro requisiti e vincoli specifici, sviluppando modelli di intelligenza artificiale personalizzati in grado di gestire le caratteristiche uniche di ciascun sistema legacy. Questo approccio personalizzato garantisce che il processo di modernizzazione tenga conto dei requisiti operativi specifici e dei vincoli di sicurezza di ciascuna applicazione di difesa.
Il team dirigente della startup riunisce competenze sia nell'intelligenza artificiale che negli appalti per la difesa, fornendo informazioni cruciali sulle sfide uniche che il settore deve affrontare. I fondatori dell'azienda includono ex funzionari del Pentagono, ingegneri informatici esperti e ricercatori di intelligenza artificiale che comprendono sia i requisiti tecnici che normativi della modernizzazione del software di difesa. Questa combinazione di competenze è stata essenziale nello sviluppo di soluzioni che soddisfano i rigorosi standard di sicurezza e affidabilità richiesti per le applicazioni di difesa.
Guardando al futuro, Code Metal prevede di espandere le proprie capacità oltre la semplice traduzione del codice per includere una più ampia modernizzazione dell'architettura software. Ciò include l’aggiornamento non solo dei linguaggi di programmazione utilizzati, ma anche delle architetture di sistema sottostanti per sfruttare i moderni cloud computing, microservizi e tecnologie di containerizzazione. L'azienda ritiene che la vera modernizzazione richieda qualcosa di più della semplice traduzione del vecchio codice in nuovi linguaggi: richiede un ripensamento del modo in cui i sistemi software di difesa sono progettati e distribuiti.
I tempi di questo round di finanziamento riflettono il crescente riconoscimento all'interno del settore della difesa del fatto che le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale potrebbero essere l'unico approccio pratico per affrontare la portata della sfida del software legacy. Con migliaia di sistemi diversi che richiedono la modernizzazione da parte di centinaia di appaltatori della difesa, gli approcci manuali semplicemente non riescono a tenere il passo con la crescente esigenza. Le soluzioni automatizzate di Code Metal offrono il potenziale per accelerare gli sforzi di modernizzazione riducendo al contempo costi e rischi.
L'azienda prevede inoltre di espandersi a livello internazionale, collaborando con nazioni alleate che affrontano sfide simili con l'invecchiamento dell'infrastruttura del software di difesa. Molti paesi della NATO e altri alleati degli Stati Uniti gestiscono sistemi di difesa che si basano su tecnologie legacy simili, creando una significativa opportunità di mercato globale per le soluzioni di Code Metal. La società sta già discutendo con diversi appaltatori internazionali della difesa riguardo a potenziali partnership e accordi di licenza tecnologica.
Mentre l'industria della difesa continua ad affrontare le sfide della trasformazione digitale, l'approccio di Code Metal rappresenta una soluzione promettente a uno dei problemi più persistenti del settore. Il successo dell'azienda nell'ottenere finanziamenti così consistenti dimostra la fiducia degli investitori sia nella tecnologia che nelle opportunità di mercato. Poiché la modernizzazione del software basata sull'intelligenza artificiale diventa sempre più critica per la sicurezza nazionale, Code Metal sembra ben posizionata per svolgere un ruolo di primo piano nella trasformazione del modo in cui il settore della difesa affronta le sfide dei software legacy.
Fonte: Wired


