Ex-meta dirigente raccoglie 1 miliardo di dollari per creare un'intelligenza artificiale capace di dominare il mondo fisico

Yann LeCun, ex capo scienziato dell'intelligenza artificiale di Meta, sostiene da tempo che l'intelligenza artificiale a livello umano deriverà dalla padronanza del mondo fisico, non solo del linguaggio. Con un nuovo audace finanziamento da 1 miliardo di dollari, LeCun si propone di dimostrare la sua teoria con una nuova startup chiamata AMI.

LeCun, che ha co-inventato la rete neurale convoluzionale ed è considerato un pioniere nel campo del deep learning, ritiene che gli attuali sistemi di intelligenza artificiale siano troppo concentrati sull'elaborazione del linguaggio naturale e non abbastanza sull'intelligenza incarnata, ovvero la capacità di comprendere e interagire con il mondo fisico reale. La sua nuova impresa mira a cambiare la situazione.

"The il mondo fisico è incredibilmente complesso e disordinato," ha detto LeCun a Wired in una recente intervista. "Se vuoi creare sistemi di intelligenza artificiale in grado di comprendere davvero il mondo, devi essere in grado di affrontare questa complessità."

AMI, abbreviazione di "Autonomous Machine Intelligence", si concentrerà sulla creazione di agenti di intelligenza artificiale in grado di navigare, manipolare e ragionare sull'ambiente fisico che li circonda. Ciò potrebbe includere qualsiasi cosa, dai robot domestici in grado di eseguire lavori domestici, alle auto a guida autonoma in grado di spostarsi in sicurezza nelle strade cittadine, alle macchine industriali in grado di adattarsi ai continui cambiamenti dei pavimenti delle fabbriche.

Il miliardo di dollari di finanziamento iniziale per AMI proviene da una serie di investitori di alto profilo, tra cui Anthropic, Good Ventures di Dustin Moskovitz e Sam Il Venture Collective di Altman. Questo significativo sostegno finanziario sottolinea la fiducia del settore nella visione di LeCun per il futuro dell'intelligenza artificiale.

L'approccio di LeCun allo sviluppo dell'intelligenza artificiale è in contrasto con le strategie incentrate sul modello linguistico di aziende come OpenAI e DeepMind. Sebbene queste aziende abbiano fatto importanti passi avanti nell'elaborazione del linguaggio naturale, LeCun sostiene che la vera intelligenza generale richiederà la padronanza del mondo fisico.

"Se vuoi creare sistemi di intelligenza artificiale in grado di comprendere davvero il mondo, devi essere in grado di affrontare questa complessità", ha affermato. "Questo è ciò che puntiamo a fare all'AMI."

Con il suo obiettivo ambizioso e i finanziamenti sostanziali, AMI è pronta a diventare un attore importante nella corsa per sviluppare la prossima generazione di intelligenza artificiale. La convinzione di LeCun secondo cui la comprensione del mondo fisico è la chiave per un'intelligenza artificiale a livello umano sarà messa alla prova mentre l'azienda lavora per dare vita alla sua visione.