I robot raggiungono il 99% di affidabilità in compiti fisici versatili
L'intelligenza artificiale generalista svela il modello GEN-1 in grado di piegare scatole, riparare aspirapolvere e risolvere nuovi problemi attraverso l'improvvisazione e idee connesse.
Generalist, una società di machine learning robotico, ha annunciato il rilascio di GEN-1, un nuovo sistema di intelligenza artificiale fisica che, secondo lui, può eseguire un'ampia gamma di abilità fisiche con un tasso di successo del 99%. Questo nuovo modello si basa sul precedente modello GEN-0 dell'azienda, che ha dimostrato l'applicabilità delle leggi di scala nell'addestramento robotico.
A differenza dei modelli linguistici di grandi dimensioni che possono elaborare efficacemente trilioni di parole scritte collettivamente su Internet, i modelli robotici non hanno una fonte simile e facilmente accessibile di dati di qualità su come gli esseri umani manipolano gli oggetti. Per affrontare questa sfida, Generalist si è affidato a
Fonte: Ars Technica
