ИИ занимает центральное место в споре о начале проекта

Эрик Шмидт сталкивается с негативной реакцией во время вступительной речи по поводу искусственного интеллекта. Выпускники освистывают, поскольку технологические лидеры доминируют в выпускном сезоне 2024 года.
Искусственный интеллект стал неожиданным громоотводом в начале сезона выпускных экзаменов в этом году: выпускники и их семьи все чаще выражают скептицизм по поводу технологии, которую продолжают отстаивать лидеры Кремниевой долины. Во время недавней выпускной церемонии Эрик Шмидт, бывший генеральный директор Google, воочию узнал, насколько актуальной стала эта тема, когда он затронул тему ИИ в своем обращении к собравшейся толпе. В тот момент, когда он упомянул искусственный интеллект, по аудитории прокатились громкие возгласы, подчеркивающие то, что должно было стать вдохновляющим посланием о будущем.
Неожиданная реакция подчеркивает растущий разрыв между поколениями относительно роли технологий в обществе. В то время как ветераны технологической индустрии, такие как Шмидт, уже давно позиционируют себя как дальновидные лидеры, отстаивающие инновации, сегодняшние выпускники, которые унаследуют мир, формируемый алгоритмическим принятием решений, кажутся гораздо менее восторженными в отношении таких пророчеств. Инцидент со свистом отражает глубокую обеспокоенность по поводу увольнения рабочих мест, эрозии конфиденциальности и социальных последствий быстро развивающихся систем машинного обучения, на которые многие молодые люди смотрят с оправданной осторожностью, а не с безудержным оптимизмом.
Опыт Шмидта далеко не изолирован в этом выпускном цикле. Многие выступающие на выпускных экзаменах, связанные с технологическим сектором, сообщали о том, что сталкивались с подобным скептицизмом при рассмотрении вопросов технологического прогресса и цифровой трансформации. Этот сдвиг представляет собой резкий отход от предыдущих десятилетий, когда технологических предпринимателей обычно считали провидцами, открывающими пути к процветанию и прогрессу. Сегодняшние выпускники, многие из которых выросли вместе с социальными сетями, интеллектуальным анализом данных и алгоритмическим курированием контента, обладают более тонким и зачастую критическим взглядом на эти инновации.
Сопротивление риторике ИИ на выпускных церемониях отражает законную обеспокоенность, которая просочилась в академические учреждения и студенческие сообщества. Опасения по поводу дестабилизации рынка труда приобретают особенно серьезные последствия, поскольку исследования показывают, что машинное обучение и автоматизация могут существенно изменить ситуацию в сфере занятости во многих отраслях. Студенты, готовящиеся выйти на конкурентные рынки труда, естественно, беспокоятся о том, улучшат или уменьшат их карьерные перспективы прославляемые технологии. Кроме того, стандартными темами дискуссий среди образованных молодых людей стали этические соображения, связанные с предвзятостью в алгоритмических системах, конфиденциальностью данных и экологическими затратами на обучение массивных языковых моделей.
Образовательные учреждения сами стали центром дебатов по поводу ИИ, а университеты решают вопросы о том, разрешать ли ChatGPT и аналогичные инструменты в академических условиях. Преподаватели изо всех сил пытались установить политику, признающую неизбежное присутствие этих технологий, сохраняя при этом целостность образования. Студенты участвовали в сложных дискуссиях о последствиях обучения этих систем материалам, защищенным авторским правом, и о потенциальных проблемах нарушения авторских прав. Эти беседы в кампусе воспитали поколение выпускников, которые относятся к искусственному интеллекту со значительно большим скептицизмом, чем их предшественники.
Время начала этих разногласий совпадает с усилением общественного внимания к крупным технологическим компаниям и их руководству. Слушания в Конгрессе, расследования регулирующих органов и отчеты громких информаторов открыли многим людям критический взгляд на практику и амбиции Кремниевой долины. В отличие от прежних эпох, когда технологические лидеры могли представить себя простыми новаторами, решающими проблемы, современная аудитория осознала сложные бизнес-модели, стратегии доминирования на рынке и социальные последствия, лежащие в основе этих компаний. Этот более широкий контекст определяет то, как аудитория получает сообщения от таких фигур, как Шмидт, которые по-прежнему глубоко связаны с технологическим истеблишментом.
Смена взглядов поколений особенно очевидна среди выпускников университетов с сильными программами в области информатики и инженерии, где глубокие технические знания сочетаются с критическим анализом роли технологий в обществе. Эти студенты понимают как возможности, так и ограничения нынешних систем ИИ более тщательно, чем широкая аудитория, и часто выражают разочарование по поводу нагнетаемых шумихой повествований, которые слишком упрощают сложные технические задачи. Они признают, что многие из отмеченных заявок по-прежнему содержат существенные ограничения и что радужные прогнозы часто не сбываются в обещанные сроки.
Родители, присутствовавшие на выпускных, также выразили смешанные чувства по поводу акцента на технологическом прогрессе и машинном обучении в вступительных выступлениях. Многие беспокоятся о том, какое значение автоматизация и принятие решений на основе искусственного интеллекта имеют для будущего их детей. Вопросы о том, какие отрасли промышленности останутся устойчивыми к автоматизации, как образование должно адаптироваться к технологическим изменениям и какие навыки останутся ценными в экономике, дополненной искусственным интеллектом, доминируют в разговорах среди заинтересованных семей. Эти тревоги, когда-то ограничивавшиеся академическими статьями и отчетами аналитических центров, теперь стали основной проблемой, слышимой в выпускных залах по всей стране.
Некоторые учреждения отреагировали на этот сдвиг, разнообразив своих докладчиков и поощряя более сбалансированные дискуссии о будущем технологий. Вместо того, чтобы приглашать исключительно сторонников из технологического истеблишмента, университеты все чаще ищут спикеров, которые могут обсудить как перспективы, так и опасности новых технологий. Такой подход предоставляет выпускникам более детальную основу для размышлений о своей роли в формировании и внедрении технологий. Признавая обоснованные опасения наряду с подлинными инновациями, вузы могут помочь выпускникам конструктивно взаимодействовать с технологиями, а не рефлекторно принимать их или полностью отвергать.
Освистывание упоминания Шмидта о искусственном интеллекте в конечном итоге представляет собой нечто более значительное, чем простое неодобрение конкретной технологии. Это отражает развитие общественного дискурса вокруг инноваций и прогресса. Выпускники сегодня признают, что технологии — это не нейтральные инструменты, а, скорее, системы, основанные на ценностях, разработанные конкретными людьми для конкретных целей и распределенные внутри существующих властных структур. Это более глубокое понимание требует, чтобы технологические лидеры и докладчики на выпускных встречах поднимали реальные вопросы о справедливости, доступе, воздействии на окружающую среду и демократическом управлении, а не просто прославляли новые возможности.
В дальнейшем технологическим лидерам, стремящимся вдохновить выпускников, скорее всего, придется демонстрировать искреннюю заинтересованность в этих важных точках зрения, а не ожидать автоматического одобрения на основе их статуса или достижений. Дни непререкаемого авторитета технических руководителей, похоже, уходят на второй план, уступая место более требовательной и проницательной аудитории. В начале сезона и в последующий период сторонникам ИИ и других новых технологий придется продемонстрировать, как эти инновации могут служить широкой социальной выгоде, а не в первую очередь обогащать акционеров и концентрировать власть среди уже доминирующих компаний. Инцидент с освистыванием стал тревожным сигналом о том, что новое поколение ожидает подотчетности, прозрачности и продемонстрированной приверженности этическим соображениям от тех, кто формирует наше технологическое будущее.
Источник: The New York Times


