Искусственный интеллект взламывает код псевдонимных пользователей
Новое исследование показывает, что языковые модели могут с удивительной точностью разоблачать анонимность в Интернете, ставя под угрозу конфиденциальность и безопасность многих пользователей социальных сетей.
искусственный интеллект становится все более эффективным в раскрытии личности, стоящей за псевдонимными учетными записями в социальных сетях, что представляет собой серьезную угрозу конфиденциальности пользователей. Результаты показывают, что языковые модели могут с высокой степенью точности сопоставлять конкретных людей с их онлайн-личностями на нескольких платформах, что потенциально делает возможным множество вредоносных действий, таких как доксинг и преследование.
Исследование, опубликованное в недавнем документе, показывает, что запоминаемость (доля успешно деанонимизированных пользователей) может достигать 68 %, а точность (точность идентификации) может достигать 90 %. Это намного превосходит возможности традиционных методов деанонимизации, основанных на ручном сборе данных и алгоритмическом сопоставлении.
Последствия этого исследования имеют далеко идущие последствия: возможность дешево и быстро идентифицировать людей, стоящих за скрытыми учетными записями, подрывает важнейшую меру конфиденциальности, используемую многими для участия в деликатных публичных дискуссиях. Сбор подробных маркетинговых профилей, в которых отслеживается личная информация людей, например о том, где они живут и чем зарабатывают на жизнь, теперь представляет собой надвигающуюся угрозу.
Исследователи подчеркивают, что эта технология имеет потенциал
Источник: Ars Technica
