Новейшие металлы бросают вызов суровым океаническим условиям

Узнайте, как искусственный интеллект и машинное обучение меняют дизайн металлов, которые могут дольше выдерживать самые суровые морские условия.
Океан — невероятно суровая среда, подвергающая работающее в нем оборудование и конструкции экстремальным нагрузкам и деградации. От коррозии до усталости элементы наносят тяжелый урон материалам, подвергающимся воздействию неустанных сил моря. Однако новаторское сотрудничество между Лабораторией оборонной науки и технологий Великобритании (Dstl) и Университетом Суонси может изменить правила игры, когда дело доходит до разработки металлов, способных противостоять этим суровым условиям.
В основе этих усилий лежит инновационное применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Используя возможности этих передовых аналитических инструментов, исследователи могут разрабатывать металлические сплавы, которые гораздо более устойчивы, чем традиционные материалы, используемые в морском судоходстве. Сюда входит все: от корпусов кораблей и морских платформ до подводных датчиков и инфраструктуры возобновляемых источников энергии.
"Океан — это уникальная сложная среда, которая предъявляет чрезвычайные требования к материалам, которые мы используем", — объясняет профессор Серена Корр, заведующая кафедрой материаловедения и инженерии в Университете Суонси. «Традиционные подходы к разработке материалов просто не успевают за темпами инноваций, необходимыми для решения этих задач. Вот тут-то и приходят на помощь искусственный интеллект и машинное обучение — они позволяют нам исследовать пространство дизайна способами, которые раньше были невозможны, что приводит к созданию гораздо более совершенных металлических сплавов».
Одним из ключевых преимуществ подхода, основанного на искусственном интеллекте, является его способность быстро оценивать и оптимизировать огромное количество потенциальных составов сплавов. Вместо того чтобы полагаться на процесс проб и ошибок, исследователи могут использовать алгоритмы машинного обучения для прогнозирования эффективности различных составов материалов в различных условиях окружающей среды, оптимизируя цикл разработки.
"Благодаря искусственному интеллекту и машинному обучению мы можем исследовать миллионы возможных комбинаций сплавов и быстро определять те из них, которые обладают наиболее многообещающими свойствами", — говорит доктор Гэвин Уиттакер, главный научный сотрудник Dstl. «Это позволяет нам разрабатывать новые составы металлов, которые гораздо более устойчивы к коррозии, усталости и другим формам деградации, при этом сокращая время и стоимость процесса исследований и разработок».
Совместные усилия Dstl и Университета Суонси уже приносят плоды: в разработке находится несколько многообещающих разработок металлических сплавов. Эти материалы способны оказать преобразующее влияние на морской сектор, позволяя создавать более прочное и долговечное оборудование и инфраструктуру. Поскольку мир продолжает бороться с проблемами изменения климата и растущего спроса на возобновляемые источники энергии, подобные инновации будут иметь решающее значение для обеспечения устойчивости и устойчивости наших океанов и отраслей, которые от них зависят.
"Эта работа является свидетельством силы сотрудничества между промышленностью, научными кругами и правительством", - заключает профессор Корр. «Объединив наш коллективный опыт и ресурсы, мы можем раздвинуть границы возможного и разработать реальные решения, которые могут существенно изменить мир».
Источник: UK Government


