Лекарства искусственного интеллекта, созданные DeepMind, вступают в фазу испытаний на людях

Искусственный интеллект коренным образом меняет фармацевтическую промышленность, и известное дочернее предприятие DeepMind теперь достигло критической вехи в доказательстве жизнеспособности этого подхода. Isomorphic Labs, биотехнологическая компания, возникшая на базе известного исследовательского подразделения Google в области искусственного интеллекта, готовится к проведению клинических испытаний на людях своих кандидатов в лекарственные средства, разработанных с помощью вычислений. Это событие сигнализирует о том, что открытие лекарств на основе искусственного интеллекта становится законным путем для разработки новых лекарств.

Во время основного доклада на конференции WIRED Health в Лондоне Макс Ядерберг, президент Isomorphic Labs, рассказал о значительном прогрессе компании в использовании машинного обучения и искусственного интеллекта для ускорения процесса разработки лекарств. Джадерберг подчеркнул, что стартап создал то, что он назвал «широким и захватывающим портфелем новых лекарств», представляющим соединения, разработанные с помощью сложного компьютерного моделирования, а не традиционных методов химического скрининга. Это заявление подчеркивает растущую уверенность в способности ИИ выявлять многообещающие лекарства-кандидаты гораздо быстрее, чем традиционные подходы к фармацевтическим исследованиям.

Переход от компьютерного проектирования к испытаниям на людях представляет собой переломный момент для всего сектора разработки лекарств с использованием искусственного интеллекта. В течение многих лет скептики задавались вопросом, могут ли искусственно созданные молекулы быть достаточно безопасными и эффективными, чтобы их можно было тестировать на людях. Выдвигая одновременно несколько кандидатов, Isomorphic Labs демонстрирует, что их платформенная технология вышла за рамки теоретических обещаний и перешла на практическое применение, а проверенные результаты позволяют предположить, что их соединения, разработанные с помощью искусственного интеллекта, обладают подлинным терапевтическим потенциалом.

Isomorphic Labs была основана Демисом Хассабисом, сооснователем и бывшим генеральным директором DeepMind, вместе с другими ведущими исследователями на стыке искусственного интеллекта и биологии. Основная миссия компании — использовать опыт DeepMind в области глубокого обучения, обучения с подкреплением и прогнозирования структуры белков для выявления новых кандидатов на лекарства с беспрецедентной скоростью и точностью. Используя такие прорывные технологии, как AlphaFold, которые произвели революцию в предсказании структуры белков, компания Isomorphic Labs создала вычислительную платформу, способную анализировать огромные химические пространства и идентифицировать молекулы с желаемыми фармакологическими свойствами.

На разработку одного препарата на рынке традиционно уходит 10–15 лет и миллиарды долларов, при этом многие кандидаты терпят неудачу на различных этапах испытаний. Разработка лекарств на основе искусственного интеллекта обещает сократить эти сроки и снизить затраты на разработку за счет автоматизации и оптимизации многих трудоемких этапов процесса открытия. Комментарии Джадерберга позволяют предположить, что Isomorphic Labs считает, что их платформа может значительно ускорить этот процесс, одновременно потенциально улучшая качество молекул-кандидатов, отобранных для клинической оценки.

Решение компании одновременно провести испытания на людях нескольких соединений также указывает на уровень уверенности в процессе их отбора. Вместо того, чтобы искать единственного ведущего кандидата, Isomorphic Labs, похоже, придерживается портфельного подхода, который диверсифицирует риски, одновременно максимизируя вероятность того, что хотя бы одно соединение продемонстрирует достаточную безопасность и эффективность для прохождения процесса одобрения регулирующих органов. Эта стратегия отражает зрелость их вычислительного конвейера и их способность генерировать множество многообещающих кандидатов.

Более широкий контекст фармацевтических инноваций делает достижения Isomorphic Labs особенно значимыми. Традиционная фармацевтическая промышленность сталкивается с постоянными проблемами в поддержании инновационных каналов, при этом производительность НИОКР снижается по сравнению с инвестициями за последние два десятилетия. Компании и инвесторы все чаще рассматривают искусственный интеллект как решение этой проблемы производительности, финансируя многочисленные стартапы и внутренние программы, посвященные применению машинного обучения для разработки лекарств. Теперь Isomorphic Labs предоставляет конкретные доказательства того, что это направление инвестиций приносит ощутимые результаты.

Презентация Джадерберга на WIRED Health также подчеркнула важность сотрудничества между специалистами по искусственному интеллекту и экспертами в области биологии и химии. Хотя для открытия лекарств с помощью ИИ необходимы вычислительная мощность и сложность алгоритмов, интеграция глубоких биологических знаний гарантирует, что разрабатываемые молекулы не только химически интересны, но и биологически релевантны и могут значимым образом взаимодействовать с мишенями болезней. Этот гибридный подход, сочетающий в себе возможности искусственного интеллекта по распознаванию образов с человеческим опытом, по-видимому, имеет решающее значение для успеха Isomorphic Labs.

Регуляторная среда для лекарств, созданных с помощью искусственного интеллекта, также изменилась с учетом этой новой категории фармацевтических кандидатов. Регулирующие органы во всем мире разработали руководящие принципы для оценки лекарств, обнаруженных с помощью вычислительных средств, гарантируя соблюдение стандартов безопасности и эффективности, даже если путь разработки значительно отличается от традиционных подходов. Эта нормативная ясность была необходима для того, чтобы такие компании, как Isomorphic Labs, могли продвигать своих кандидатов через систему клинических испытаний с уверенностью, что их нетрадиционный метод открытия не создаст ненужных бюрократических препятствий.

Финансовые последствия развития Isomorphic Labs значительны. Успешная демонстрация клинической эффективности лекарств, разработанных с помощью ИИ, вероятно, привлечет значительные дополнительные инвестиции в этот сектор, что потенциально спровоцирует волну слияний, поглощений и новых раундов финансирования, ориентированных на платформы разработки лекарств с использованием ИИ. И наоборот, любые неудачи или проблемы с безопасностью в клинических испытаниях могут ослабить энтузиазм в этой области. Ставки высоки, поэтому участие Isomorphic Labs в тестировании на людях станет переломным моментом для всей отрасли.

В перспективе успех испытаний Isomorphic Labs, вероятно, повлияет на то, как крупные фармацевтические и биотехнологические компании подходят к своим собственным стратегиям разработки лекарств. Если клинические данные подтвердят перспективу создания кандидатов на основе искусственного интеллекта, мы можем ожидать ускоренного внедрения аналогичных вычислительных платформ во всей отрасли. Этот сдвиг будет представлять собой фундаментальную трансформацию в том, как идентифицируются и разрабатываются новые лекарства, потенциально демократизируя разработку лекарств за счет сокращения требований к капиталу и сроков, традиционно связанных с выводом новых фармацевтических препаратов на рынок.

Уверенная презентация Ядерберга о расширяющемся ассортименте лекарственных средств компании отражает оптимизм, который сейчас царит на пересечении ИИ и биотехнологий. Поскольку множество кандидатов продвигаются к тестированию на людях, Isomorphic Labs имеет возможность получить убедительные клинические доказательства того, сможет ли искусственный интеллект выполнить свое обещание произвести революцию в фармацевтических инновациях. Ближайшие месяцы и годы определят, станет ли этот момент началом новой эры в открытии лекарств или просто первым шагом на долгом пути к полной реализации потенциала ИИ в медицине.

Заявление Isomorphic Labs служит мощным напоминанием о том, что влияние искусственного интеллекта выходит далеко за рамки потребительских технологий и цифровых услуг и охватывает области, имеющие серьезные последствия для здоровья человека. По мере того, как разработка компьютерных лекарств становится более зрелой и демонстрирует конкретную клиническую ценность, фармацевтическая промышленность, вероятно, подвергнется существенной реорганизации вокруг платформ, управляемых искусственным интеллектом. Макс Ядерберг и его команда из Isomorphic Labs возглавляют эту трансформацию. Их испытания на людях представляют собой решающее подтверждение фундаментальных предположений всей области о том, как искусственный интеллект может ускорить открытие жизненно важных лекарств.