Экс-руководитель Meta собирает 1 миллиард долларов на создание искусственного интеллекта, осваивающего физический мир

Ян ЛеКун, бывший главный научный сотрудник Meta, долгое время утверждал, что искусственный интеллект человеческого уровня возникнет в результате овладения физическим миром, а не только языком. Получив смелое новое финансирование в размере 1 миллиарда долларов, ЛеКан намеревается доказать свою теорию с помощью нового стартапа под названием AMI.

ЛеКун, который является соавтором сверточной нейронной сети и считается пионером в области глубокого обучения, считает, что современные системы искусственного интеллекта слишком сосредоточены на обработке естественного языка и недостаточно на воплощенном интеллекте — способности понимать реальный физический мир и взаимодействовать с ним. Его новое предприятие призвано изменить это.

"Физический мир невероятно сложен и запутан", - сказал Лекун Wired в недавнем интервью. «Если вы хотите создать системы искусственного интеллекта, которые действительно могут понимать мир, вы должны быть в состоянии справиться с этой сложностью».

AMI, сокращение от «Автономный машинный интеллект», сосредоточится на создании агентов искусственного интеллекта, которые могут перемещаться, манипулировать и анализировать физическую среду вокруг них. Это может включать в себя все: от домашних роботов, которые могут выполнять работу по дому, до беспилотных автомобилей, которые могут безопасно передвигаться по городским улицам, до промышленных машин, которые могут адаптироваться к постоянно меняющимся производственным цехам.

Первоначальное финансирование AMI в размере 1 миллиарда долларов США поступило от ряда известных инвесторов, в том числе от компании Anthropic, компании Дастина Московица Good Ventures и Сэма. Венчурный коллектив Альтмана. Такая значительная финансовая поддержка подчеркивает веру отрасли в видение LeCun будущего искусственного интеллекта.

Подход LeCun к разработке искусственного интеллекта контрастирует со стратегиями таких компаний, как OpenAI и DeepMind, ориентированными на языковые модели. Хотя эти фирмы добились серьезных прорывов в обработке естественного языка, ЛеКун утверждает, что настоящий общий интеллект потребует освоения физического мира.

«Если вы хотите создать системы искусственного интеллекта, которые действительно могут понимать мир, вы должны быть в состоянии справиться с этой сложностью», — сказал он. «Это то, что мы стремимся сделать в AMI».

Благодаря своей амбициозной цели и значительному финансированию AMI готова стать крупным игроком в гонке по разработке искусственного интеллекта следующего поколения. Убежденность Лекуна в том, что понимание физического мира является ключом к созданию искусственного интеллекта человеческого уровня, будет подвергнута испытанию, поскольку компания работает над воплощением своего видения в жизнь.