Google представляет модель изображения искусственного интеллекта Nano Banana 2 следующего поколения для Gemini

Новейший генератор изображений с искусственным интеллектом от Google, Nano Banana 2, обещает расширить мировые знания, повысить точность текста и более высокую скорость по сравнению с предыдущими моделями.
Google представила следующую версию своей популярной модели создания изображений с использованием искусственного интеллекта Nano Banana под названием Nano Banana 2. Новая версия, также известная как Gemini 3.1 Flash Image, обещает дать результаты, аналогичные модели Nano Banana Pro, но со скоростью непрофессиональный вариант Flash.
По данным Google, модель Nano Banana 2 была дополнена более передовыми мировыми знаниями, полученными из более широкого Интернета с помощью модели большого языка Gemini 3.1 (LLM). Эта расширенная база знаний позволяет ИИ отображать объекты с большей точностью и создавать более точную инфографику. Google также утверждает, что новая модель достигла точности текста на уровне Pro при выводе изображений, положив конец временам волнистого текста, генерируемого искусственным интеллектом.
Выпуск Nano Banana 2 является последним в серии быстрых обновлений модели искусственного интеллекта от Google, поскольку технологический гигант старается не отставать от таких конкурентов, как OpenAI и Anthropic. Оригинальная модель Nano Banana дебютировала в прошлом году и с тех пор получила несколько обновлений, каждое из которых улучшало возможности предыдущей версии.
Выпустив Nano Banana 2, Google позиционирует свою технологию создания изображений как сильного конкурента во все более насыщенной сфере искусственного интеллекта и создания контента. Способность новой модели быстро создавать высококачественные и точные изображения, вероятно, понравится широкому кругу пользователей, от графических дизайнеров до маркетологов социальных сетей.
Модель Nano Banana 2 доступна с сегодняшнего дня как часть обновления Gemini 3.1. Пользователи приложения Gemini теперь могут получить доступ к новым возможностям создания изображений и начать создавать свои собственные уникальные визуальные эффекты на основе искусственного интеллекта.
Источник: Ars Technica


