Энергетический кризис в Великобритании: центры обработки данных искусственного интеллекта против целей Net Zero

Правительственные ведомства спорят по поводу энергетических потребностей центров обработки данных искусственного интеллекта и нулевых целей. Противоречивые прогнозы вызывают обеспокоенность по поводу климата и технологических амбиций Великобритании.
Великобритания находится на критическом перепутье, пытаясь сбалансировать два конкурирующих национальных приоритета: достижение чистых нулевых выбросов и утверждение себя в качестве глобального гиганта в области искусственного интеллекта. Однако недавние открытия показывают, что правительственные учреждения, которым поручено руководство этими амбициозными программами, действуют, исходя из принципиально разных оценок предстоящих задач, что поднимает серьезные вопросы о последовательности долгосрочных стратегий планирования Великобритании.
С одной стороны, правительство взяло на себя обязательство достичь нулевых выбросов углекислого газа к 2050 году, поставив все более строгие промежуточные цели на 2030 и 2035 годы. Это видение зависит от всеобъемлющего перехода от ископаемого топлива к возобновляемым источникам энергии. источники, такие как ветер, солнечная энергия и гидроэлектроэнергия. С другой стороны, то же правительство заявило о своем намерении сделать Великобританию ведущим мировым центром разработки и внедрения искусственного интеллекта, привлекая миллиарды инвестиций как от технологических гигантов, так и от стартапов. Однако эти две цели могут оказаться фундаментально несовместимыми, если лежащие в их основе данные и прогнозы, лежащие в основе политических решений, существенно расходятся.
Основная проблема заключается в совершенно разных прогнозах относительно потребления энергии центрами обработки данных ИИ. Эти объекты, которые обеспечивают работу всего: от больших языковых моделей до корпоративных систем искусственного интеллекта, потребляют огромное количество электроэнергии. Некоторые правительственные ведомства исходят из предположений, которые предполагают управляемый спрос на энергию, который можно удовлетворить за счет расширения возобновляемых мощностей, в то время как другие, похоже, работают с цифрами, которые рисуют гораздо более мрачную картину вычислительных потребностей, которые крупномасштабная инфраструктура искусственного интеллекта будет предъявлять к национальной сети.
Это несоответствие - не просто академическая проблема или вопрос бюрократических неудобств. Разница между оптимистичными и пессимистическими энергетическими прогнозами может привести к сотням миллиардов фунтов инвестиций в инфраструктуру, определяя, сможет ли Великобритания реалистично преследовать как свои климатические цели, так и свои амбиции в области искусственного интеллекта одновременно, или ей придется идти на трудный компромисс между ними.


