ШІ-генератор списків відтворення від Apple Music намагається знайти ритм

Apple Music: "Що ви хочете почути?"

Я: «Атмосферний інструментальний блек-метал для запису».

Apple Music: «Ось три металеві пісні з вокалом, польовий запис, електронний ембієнтний трек і шматок дум-джаз."

Я скептично ставлюся до здатності штучного інтелекту обслуговувати музику, яку я хочу насамперед, але навіть мене трохи зненацька застало бета-версію нового Playlist Playground від Apple. ШІ-генератор списків відтворення YouTube Music далекий від досконалості, але коли я дав йому таку саму підказку для інструментального блек-металу, лише на п’ятому треку він додав щось із текстом, і це було радше винятком, ніж правилом.

Проблема з Playlist Playground від Apple полягає в тому, що він, здається, надає перевагу ширині над глибиною. Замість того, щоб надати зосереджений список відтворення певного жанру, який я просив, він намагався охопити широкий діапазон споріднених стилів, що призвело до суміші, яка не змогла відобразити суть атмосферного інструментального блек-металу.

Частиною проблеми є те, що музичні рекомендації на основі штучного інтелекту все ще є відносно новою технологією, яка розвивається. Незважаючи на те, що алгоритми досягли значних успіхів за останні роки, вони все ще намагаються зрозуміти нюанси та складності нішевих музичних жанрів. Атмосферний блек-метал, зосереджений на ефірних звукових пейзажах і мінімалістичних композиціях, є особливо складним жанром для AI.

Ігровий майданчик для списків відтворення — це інтригуюча концепція, але її виконання не вдається. Apple має вдосконалити свою модель штучного інтелекту, щоб краще розуміти та задовольняти конкретні музичні вподобання своїх користувачів, а не намагатися надати універсальне рішення. Завдяки покращенню здатності алгоритму розпізнавати та рекомендувати точний жанр або настрій, який шукає користувач, Playlist Playground може стати більш корисним і привабливим інструментом для відкриття музики.

Незважаючи на недоліки, Playlist Playground є важливим кроком у розвитку музичних рекомендацій на основі штучного інтелекту. Оскільки технологія продовжує вдосконалюватися, користувачі можуть очікувати більш персоналізованих і точних списків відтворення, які справді відповідають їхнім унікальним музичним смакам. До того часу я буду дотримуватись власних, ретельно підібраних списків відтворення та покладатися на випадкові рекомендації людей, щоб відкривати нові музичні перлини.