Препарати штучного інтелекту від DeepMind Spinoff переходять у фазу тестування на людях

Штучний інтелект докорінно трансформує фармацевтичну промисловість, і видатний побічний продукт DeepMind досяг критичної віхи в доведенні життєздатності цього підходу. Isomorphic Labs, біотехнологічна компанія, що виникла на основі відомого дослідницького підрозділу Google із штучного інтелекту, готується перенести свої комп’ютерно розроблені препарати-кандидати в клінічні випробування на людях. Подія, яка сигналізує про дозрівання відкриття ліків за допомогою штучного інтелекту як законного шляху для розробки нових ліків.

Під час основної презентації на WIRED Health у Лондоні Макс Джадерберг, президент Isomorphic Labs, окреслив значний прогрес компанії у використанні машинного навчання та штучного інтелекту для прискорення процесу розробки ліків. Джадерберг підкреслив, що стартап створив те, що він описав як «широкий і захоплюючий конвеєр нових ліків», що представляє сполуки, розроблені шляхом складного обчислювального моделювання, а не традиційних методів хімічного скринінгу. Це оголошення підкреслює зростаючу впевненість у здатності штучного інтелекту виявляти перспективні препарати-кандидати набагато швидше, ніж звичайні підходи до фармацевтичних досліджень.

Перехід від обчислювального дизайну до випробувань на людях є переломним моментом для всього сектора виявлення ліків ШІ. Протягом багатьох років скептики сумнівалися, чи можуть штучно створені молекули бути достатньо безпечними та ефективними, щоб вимагати тестування на людях. Одночасно висуваючи кілька кандидатів, Isomorphic Labs демонструє, що їхня технологія платформи вийшла за рамки теоретичних обіцянок у практичне застосування, отримавши підтверджені результати, які свідчать про те, що їхні сполуки, розроблені ШІ, мають справжній терапевтичний потенціал.

Компанія Isomorphic Labs була заснована Демісом Хассабісом, співзасновником і колишнім генеральним директором DeepMind, разом з іншими провідними дослідниками на перетині штучного інтелекту та біології. Основна місія компанії полягає в тому, щоб використати досвід DeepMind у глибокому навчанні, навчанні з підкріпленням і прогнозуванні структури білків, щоб ідентифікувати нові препарати-кандидати з безпрецедентною швидкістю та точністю. Впровадивши революційні технології, такі як AlphaFold, які зробили революцію в прогнозуванні структури білків, Isomorphic Labs створили обчислювальну платформу, здатну аналізувати величезні хімічні простори та ідентифікувати молекули з бажаними фармакологічними властивостями.

На розробку фармацевтичних препаратів традиційно потрібно 10-15 років і мільярди доларів, щоб вивести один препарат на ринок, причому багато кандидатів зазнають невдачі на різних етапах тестування. Розробка ліків на основі штучного інтелекту обіцяє скоротити ці часові рамки та зменшити витрати на розробку шляхом автоматизації та оптимізації багатьох етапів процесу відкриття, які потребують інтенсивного обчислення. Коментарі Джадерберга свідчать про те, що Isomorphic Labs вважає, що їхня платформа може суттєво пришвидшити цей графік, одночасно потенційно покращуючи якість молекул-кандидатів, відібраних для клінічної оцінки.

Рішення компанії одночасно випробовувати кілька сполук на людях також свідчить про рівень довіри до процесу відбору. Замість того, щоб шукати єдиного провідного кандидата, Isomorphic Labs, схоже, дотримується портфельного підходу, який диверсифікує ризик, одночасно максимізуючи ймовірність того, що принаймні одна сполука продемонструє достатню безпеку та ефективність для проходження процесу затвердження регулятора. Ця стратегія відображає зрілість їхнього обчислювального конвеєра та їх здатність генерувати багатообіцяючих кандидатів.

Ширший контекст фармацевтичних інновацій робить досягнення Isomorphic Labs особливо вагомими. Традиційна фармацевтична індустрія стикається з постійними проблемами у підтримці інноваційних потоків, при цьому продуктивність науково-дослідних розробок знижується порівняно з інвестиціями за останні два десятиліття. Компанії та інвестори все більше звертають увагу на штучний інтелект як на вирішення цієї проблеми продуктивності, фінансуючи численні стартапи та внутрішні програми, спрямовані на застосування машинного навчання для відкриття ліків. Зараз Isomorphic Labs надає конкретні докази того, що цей напрямок інвестицій дає відчутні результати.

Презентація Джадерберга на WIRED Health також підкреслила важливість співпраці між фахівцями зі штучного інтелекту та експертами в галузі біології та хімії. У той час як обчислювальна потужність і складність алгоритмів необхідні для відкриття ліків за допомогою штучного інтелекту, інтеграція глибоких біологічних знань гарантує, що молекули, які проектуються, є не просто цікавими з хімічної точки зору, а й біологічно значущими та, ймовірно, взаємодіють із мішенями захворювань значущим чином. Цей гібридний підхід, який поєднує в собі можливості штучного інтелекту розпізнавати образи з досвідом людини, здається ключовим для успіху Isomorphic Labs.

Регуляторне середовище для препаратів, розроблених штучним інтелектом, також змінилося, щоб адаптувати цю нову категорію фармацевтичних кандидатів. Регуляторні органи в усьому світі розробили керівні рамки для оцінки ліків, виявлених за допомогою обчислювальних засобів, гарантуючи дотримання стандартів безпеки та ефективності, навіть якщо шлях розробки суттєво відрізняється від традиційних підходів. Ця нормативна чіткість була важливою для того, щоб такі компанії, як Isomorphic Labs, могли просувати своїх кандидатів у систему клінічних випробувань з впевненістю, що їхній нетрадиційний метод відкриття не створюватиме непотрібних бюрократичних перешкод.

Фінансові наслідки просування Isomorphic Labs є значними. Успішна демонстрація клінічної ефективності ліків, розроблених штучним інтелектом, швидше за все, залучить значні додаткові інвестиції в сектор, що потенційно може спровокувати хвилю злиттів, поглинань і нових раундів фінансування, зосереджених на платформах розробки ліків штучного інтелекту. І навпаки, будь-які невдачі або проблеми з безпекою в клінічних випробуваннях можуть послабити ентузіазм щодо цієї галузі. Ставки високі, тому вихід Isomorphic Labs на тестування на людях стає переломним моментом для всієї галузі.

У майбутньому успіх випробувань Isomorphic Labs, імовірно, вплине на те, як великі фармацевтичні та біотехнологічні фірми підійдуть до власних стратегій відкриття ліків. Якщо клінічні дані підтвердять перспективи кандидатів, розроблених ШІ, ми можемо очікувати прискореного впровадження подібних обчислювальних платформ у всій галузі. Ця зміна означатиме фундаментальну трансформацію в тому, як ідентифікуються та розробляються нові ліки, потенційно демократизуючи відкриття ліків за рахунок скорочення вимог до капіталу та термінів, які традиційно пов’язують з виведенням нових фармацевтичних препаратів на ринок.

Упевнена презентація Джадерберга щодо розширюваного виробництва ліків відображає оптимізм, який зараз пронизує перетину ШІ та біотехнологій. З багатьма кандидатами, які просуваються до тестування на людях, Isomorphic Labs має можливість отримати переконливі клінічні докази того, чи може штучний інтелект виконати свою обіцянку революціонізувати фармацевтичні інновації. Найближчі місяці та роки визначатимуть, чи стане цей момент початком нової ери у відкритті ліків чи лише раннім кроком у довгому шляху до повної реалізації потенціалу ШІ в медицині.

Оголошення від Isomorphic Labs служить потужним нагадуванням про те, що вплив штучного інтелекту поширюється далеко за межі споживчих технологій і цифрових послуг у сфери, які мають серйозні наслідки для здоров’я людини. У міру того, як комп’ютерне відкриття ліків розвивається та демонструє конкретну клінічну цінність, фармацевтична промисловість, ймовірно, зазнає суттєвої реорганізації навколо платформ, керованих ШІ. Макс Джадерберг і його команда з Isomorphic Labs очолюють цю трансформацію, а їхні випробування на людях представляють ключове підтвердження фундаментальних припущень усієї галузі щодо того, як штучний інтелект може прискорити відкриття рятівних ліків.