Google використовує старі новини та штучний інтелект для прогнозування руйнівних раптових повеней

Здійснюючи новаторський крок, Google використовує можливості штучного інтелекту для вирішення критичної проблеми прогнозування повеней – дефіциту даних. Використовуючи обробку природної мови (NLP) для отримання інформації з історичних новин, технологічний гігант відкриває новий підхід до прогнозування руйнівних наслідків раптових повеней.

Перетворення якісних даних у кількісну статистику

Традиційно прогнозування раптових повеней значною мірою покладається на числові моделі та дані датчиків, які можуть бути обмежені деяких регіонах через високу вартість розгортання та підтримки інфраструктури моніторингу. Ось тут і вступає в дію інноваційне рішення Google. Застосовуючи передові методи машинного навчання та НЛП до величезного архіву новинних статей, компанія може перетворювати якісну інформацію в кількісні дані, які можна використовувати для вдосконалення моделей прогнозування повеней.

«Ключ у тому, що хоч новини й не є структурованими даними, вони часто містять цінну інформацію про минулі повені», — пояснює доктор Емілі Чен, керівник. дослідник проекту. «Навчаючи наші мовні моделі видобувати релевантні деталі, ми можемо скласти більш повну картину моделей повеней і факторів ризику в різних регіонах».

Цей підхід дозволяє Google використовувати велику кількість історичної інформації, яка інакше залишилася б невикористаною, заповнюючи ключові прогалини в даних і забезпечуючи більш цілісне розуміння динаміки раптових повеней.

Покращення прогнозування повеней і надзвичайних ситуацій. Відповідь

Включаючи це нове джерело даних у свої моделі прогнозування повеней, Google прагне підвищити точність і своєчасність попереджень про раптові повені, зрештою рятуючи життя та мінімізуючи матеріальні збитки. Дослідники компанії вважають, що їхня техніка може мати особливий вплив у країнах, що розвиваються, і віддалених районах, де традиційна інфраструктура моніторингу є дефіцитною.

«Мета полягає в тому, щоб надати місцевій владі та громадам інформацію, необхідну їм для підготовки та реагування на ці раптові, небезпечні для життя події», — каже Чен. «Якщо ми зможемо використовувати штучний інтелект, щоб отримати цінну інформацію з наявних новин, ми зможемо значно покращити наше розуміння моделей раптових повеней і надавати більш ранні надійніші попередження».

Оскільки вплив зміни клімату продовжує посилюватися, інноваційні рішення, як-от модель прогнозування повеней на основі новин Google, ставатимуть все більш вирішальними для захисту вразливих груп населення та пом’якшення руйнівних наслідків екстремальні погодні явища.