Google представляє модель Gemini 3.5 Flash і Omni AI

Дорожня карта Google щодо штучного інтелекту різко змінилася за останній рік, знаменуючи значне прискорення розробки її моделей Gemini AI. На минулорічній конференції I/O компанія все ще була зосереджена на версії 2.5 Gemini, але швидкий розвиток версій 3.0 і 3.1 демонструє інтенсифікацію інновацій у цій галузі. Тепер Google представила Gemini 3.5 Flash, останню ітерацію своєї лінійки генеративних штучних інтелектів, а також нову амбітну модель під назвою Omni, яка обіцяє переосмислити те, що можливо за допомогою технології штучного інтелекту.

Розгортання Gemini 3.5 Flash розпочинається одразу в широкій екосистемі продуктів Google, що є одним із найзначніших оголошень щодо штучного інтелекту від пошукового гіганта цього року. За словами керівництва Google, ця нова модель являє собою значний стрибок у можливостях, перевершуючи навіть показники продуктивності своєї попередниці, моделі Pro. Досягнення заслуговує на особливу увагу, оскільки воно відбувається в той час, коли індустрія штучного інтелекту стикається із зростаючим тиском щодо створення практичних, економічно ефективних рішень, які можуть виконувати дедалі складніші операції.

Що відрізняє цей випуск від попередніх оновлень, так це впевненість Google у тому, що Gemini 3.5 Flash нарешті зламав код, який робить складні агентські завдання економічно життєздатними в масштабі. Тулсі Доші, який є старшим директором із управління продуктами підрозділу Gemini, підкреслив, що інновації, вбудовані в Gemini 3.5 Flash, стратегічно вплетені в різні продукти та служби Google. Це вказує на комплексну стратегію інтеграції, а не на випуск окремої моделі, що свідчить про те, що користувачі всієї платформи Google отримають переваги від розширених можливостей ШІ.

Серед моделей штучного інтелекту стає все більш конкурентоспроможним, а організації по всьому світу змагаються за розробку потужніших і ефективніших систем. Підхід Google до Gemini 3.5 Flash відображає зміну пріоритетів у галузі, виходячи за межі суто контрольних показників можливостей до практичних показників ефективності. Послужний список компанії з регулярними оновленнями моделей — так званий тік-так цикл випуску — встановив модель поступових, але значущих покращень, які базуються на попередніх поколіннях.

Представлення Omni є більш амбітним заходом. На відміну від попередніх моделей, які були оптимізовані для конкретних завдань або варіантів використання, Omni позиціонується як модель штучного інтелекту загального призначення, здатна обробляти різноманітні програми. Цей підхід «роби що завгодно» відображає ширший рух галузі до більш універсальних систем штучного інтелекту, які можуть плавно переходити між різними типами завдань, не вимагаючи окремих моделей чи процедур тонкого налаштування.

Світові спостерігачі відзначили, що зосередженість Google на тому, щоб зробити завдання агентського штучного інтелекту практичними в масштабі, вирішує одну з найактуальніших проблем у галузі. У той час як попередні покоління моделей штучного інтелекту чудово відповідали на запитання чи генерували текст, розгортання їх для складних багатоетапних операцій (те, що дослідники називають агентною поведінкою) залишалося обчислювально дорогим і економічно сумнівним для багатьох програм. Підвищення ефективності Gemini 3.5 Flash може кардинально змінити це рівняння.

Час цих оголошень неможливо відокремити від ширшої динаміки конкуренції на генеративному штучному інтелекті. Інші технологічні гіганти агресивно переслідують подібні цілі, розробляючи ефективніші моделі, одночасно знижуючи вимоги до обчислень і витрати. Подвійне оголошення Google про вдосконалену модель Flash і амбітну платформу Omni пропонує комплексну стратегію збереження лідерських позицій у розробці штучного інтелекту.

З технічної точки зору, прогрес у Gemini 3.5 Flash, ймовірно, включав удосконалення в багатьох сферах, зокрема краще розуміння контексту, точніші міркування щодо складних проблем і розширену здатність слідувати складним інструкціям. Інтелект передового рівня, який Google стверджує для цієї моделі, теоретично представляє найновіші можливості сучасних систем ШІ, хоча практичні наслідки відрізняються залежно від конкретних випадків використання та програм.

Інтеграція Gemini 3.5 Flash у портфоліо продуктів Google свідчить про впевненість компанії в надійності та продуктивності моделі. Ця широка стратегія розгортання означає, що користувачі Gmail, користувачі Пошуку Google, клієнти Google Cloud та користувачі інших служб Google поступово відчують покращення завдяки новій моделі. Така поширена інтеграція також слугує масштабним бета-тестуванням, надаючи Google реальні дані про продуктивність, які можуть бути корисними для майбутніх ітерацій.

Коментарі Doshi про те, що це лише початок інтеграції Gemini 3.5 Flash у продукти Google, свідчать про те, що повний обсяг удосконалень і нових можливостей, наданих цією моделлю, ще не повністю розкритий. Зазвичай Google стежить за випусками основних моделей, повідомляючи про нові функції та можливості в різних продуктах протягом наступних тижнів і місяців. Цей підхід до зваженого розгортання дозволяє компанії керувати очікуваннями та святкувати поступові оголошення, а не перевантажувати користувачів одночасними змінами.

Зосередженість на можливостях агентського штучного інтелекту особливо виділяється як стратегічний пріоритет для Google. Агентні системи – це ті, які можуть працювати з певним ступенем автономності, розбиваючи складні завдання на підзадачі, міркуючи про найкращий підхід і виконуючи кілька кроків з мінімальним втручанням людини. Зробивши ці системи практичними та доступними, можна отримати значні переваги в різних галузях — від автоматизації обслуговування клієнтів до наукових досліджень і розробки програмного забезпечення.

Еволюція Google від версії до версії протягом останнього року демонструє прискорення темпів розвитку великих мовних моделей і генеративного ШІ в цілому. Те, що було найсучаснішим на початку 2025 року, до середини 2026 року стало базовою функціональністю. Це прискорення піднімає важливі питання щодо траєкторії розвитку ШІ та конкурентного середовища, з яким стикаються як відомі технологічні компанії, так і нові стартапи ШІ.

Оголошення Omni як моделі «робити все» може бути відповіддю Google на обмеження, з якими зіткнулися розробники щодо спеціалізованих моделей. Створення окремих моделей для різних завдань збільшує складність виробничих середовищ і може призвести до неоптимальної продуктивності, коли завдання не вписуються чітко в попередньо визначені категорії. Уніфікована універсальна модель, як-от Omni, може спростити розгортання, водночас потенційно підвищити ефективність виконання несподіваних комбінацій завдань.

Оскільки Google продовжує розширювати свій портфель моделей штучного інтелекту та інтегрувати ці системи у свій бізнес, компанія готує основу для майбутнього, в якому штучний інтелект буде таким самим фундаментальним для обчислень, як бази даних або операційні системи. Негайна доступність Gemini 3.5 Flash для багатьох продуктів означає, що мільйони користувачів майже одразу почнуть відчувати його переваги, незалежно від того, знають вони про основну зміну моделі чи ні. Ця бездоганна інтеграція завжди була однією з сильних сторін Google — розгортання технології природним і непомітним для кінцевих користувачів способом, одночасно забезпечуючи суттєві покращення функціональності та інтелекту.