研究警告称，七分之一的英国人选择人工智能而不是医生

一项开创性的英国健康研究发现了现代医学中一个令人不安的趋势：七分之一的人现在转向人工智能聊天机器人寻求医疗指导，而不是安排与全科医生的预约。就医行为的这一重大转变引发了关于患者安全以及日益数字化时代传统医疗咨询未来的严重问题。

这项综合民意调查对英国各地 2,000 多人进行了调查，结果显示，大约 15% 的受访者至少曾经用人工智能工具取代过一次专业医疗建议。在这一大批依赖人工智能的患者中，其潜在动机描绘了一幅令人担忧的国家卫生服务当前能力危机的图景。四分之一依赖聊天机器人的人表示，NHS 等候名单过多是他们绕过传统医疗服务的主要原因。

医疗专业人士对这些发现表示震惊，认为这一趋势高度关注，并且对公共卫生结果具有潜在危险。全科医生和医疗保健管理人员担心，缺乏适当医疗培训的患者可能会误解人工智能生成的反应或收到不准确的健康信息，从而可能延迟关键诊断或导致不适当的自我治疗决定。

该研究强调了医疗保健需求与技术可及性之间的关键交叉点。随着 NHS 常规预约和专家咨询的等待时间不断延长，患者越来越多地通过现成的数字平台寻求即时答案。 人工智能健康建议系统可以 24/7 全天候使用，无需预约或等候室，对于因医疗系统延误而苦苦挣扎的沮丧个人来说，这是一个有吸引力的替代方案。

但是，人工智能和专业医疗判断之间的区别仍然是根本性的。人工智能系统无论其复杂程度如何，其运行都是基于训练数据的模式识别，而不是对个体患者情况的真正临床理解。这些系统无法进行体检、安排适当的诊断测试，也无法考虑医生在咨询期间例行评估的复杂病史和个体患者因素。

依赖人工智能进行医疗指导的风险不仅仅是简单的不便或轻微的健康问题。包括心脏问题、中风症状和癌症在内的严重疾病通常会出现微妙或模糊的早期症状，需要专业评估。接受算法生成的建议的患者可能会认为警告信号无关紧要，或者根据缺乏经验丰富的医疗保健提供者的临床智慧的人工智能保证延迟寻求紧急护理。

调查结果表明，那些能够延长 NHS 等待时间的人和那些通过技术寻求更快替代方案的人之间的医疗服务存在分歧。医疗保健领域的数字鸿沟导致不同社会经济人群的治疗质量和健康结果存在潜在的不平等。更年轻、更精通技术的患者可能更倾向于人工智能咨询，而年龄较大或缺乏数字化经验的人群可能会继续尝试获得传统医疗服务。

近年来，NHS 的能力限制变得越来越严重，预约可用性不断减少，而服务需求却不断增加。现在，普通全科医生很难在可接受的时间范围内安排常规预约，许多患者需要等待数周才能获得非紧急咨询。这种系统性压力无意中造成了个人被迫通过其他渠道（包括不受监管的人工智能应用）寻求医疗指导的条件。

对医疗保健政策和资源分配的影响是巨大的。医疗保健管理者必须面对这样一个现实：技术的采用——即使存在潜在风险——也反映出患者在等待基本服务时面临着真正的绝望。政策制定者不应将人工智能聊天机器人的使用视为愚蠢或不负责任的患者行为，而应将这一趋势视为需要紧急关注的更深层次系统功能障碍的症状。

英国各地的医疗组织已开始为患者制定有关适当人工智能健康工具使用的指南。普遍共识强调，聊天机器人可能会提供用于教育目的的初步信息，但绝不能取代专业的医学评估，特别是对于急性症状或有关健康变化的评估。使用人工智能工具的患者应将其视为补充资源，而不是合格医生咨询的替代品。

一些医疗保健提供者正在探索人工智能如何真正增强（而不是取代）传统医疗服务。经过训练来协助医生分析影像或病理结果的诊断人工智能系统与提供一般医疗建议的面向患者的聊天机器人有着根本不同的应用。当在合格专业人员监督的临床工作流程中适当部署时，某些人工智能应用程序可以提高医疗保健服务的效率和准确性。

该研究的结果还提出了有关人工智能医疗保健工具的数字素养和知情同意的重要问题。许多使用这些聊天机器人的患者可能不完全理解该技术的局限性、潜在的错误，或者如果人工智能生成的建议造成伤害，则缺乏法律责任。如果没有明确的监管框架和消费者保护，弱势群体可能会根据有关人工智能系统功能和限制的不完整信息做出医疗决策。

展望未来，NHS 资源限制和先进的人工智能技术的结合可能会加剧这种现象，除非医疗保健能力问题得到大量投资和改革。 医疗保健的未来可能取决于医学界和政策制定者如何有效地解决人工智能可及性的合法吸引力和无中介算法医疗指导的真正风险。整个医疗保健系统的利益相关者必须共同努力开发可持续的解决方案，以扩大获得专业医疗专业知识的机会，同时为医疗保健环境中适当的人工智能应用建立适当的界限。