人工智能裁员挑战美国的安全网

人工智能正在以前所未有的速度重塑劳动力市场，产生了政策制定者、经济学家和工人必须解决的一个关键问题：美国的社会安全网是否有能力应对已经开始出现的人工智能相关裁员浪潮？这种紧迫的担忧已成为经济学家和政府官员密切关注的焦点，他们认识到面对如此大规模的技术颠覆，传统的失业救济和再培训计划可能不够充分。

从客户服务中心到软件开发公司，各行业人工智能采用的加速已经开始以惊人的速度取代工人。与之前数十年展开的技术革命不同，生成式人工智能工具的快速实施正在极大地压缩这一时间线。公司发现人工智能可以执行以前需要高技能专业人员的任务，导致经验丰富的员工迅速且经常出乎意料地被解雇，他们相信自己的专业知识可以保护他们免受自动化的影响。

首席经济记者 Ben Casselman 一直在密切跟踪这些事态发展，研究人工智能失业对美国工人的现实影响以及旨在保护他们的机制。他的分析揭示了我们所目睹的破坏规模与现有政府计划提供有意义支持的能力之间存在令人不安的差距。随着人工智能在各行业的加速采用，传统的失业保险制度是为周期性经济衰退而不是结构性劳动力转型而设计的，正面临着前所未有的压力。

失业保险福利是美国安全网计划的基石，它是在大萧条时期建立的，并在整个二十世纪不断完善。这些计划的运作假设是，失业工人最终会在经济增长领域找到新的就业机会。然而，人工智能取代的本质与制造业或外包相关的失业有着根本的不同，因为整个白领工作类别——包括数据分析、客户支持、内容创建和基本编码——正在多个行业同时实现自动化。

挑战远远超出了简单的失业救济金范围。因人工智能而失业的工人往往面临严重的再培训障碍，因为他们花费多年培养的技能突然变得过时。传统的政府再培训计划在许多地区已经资金不足且效率低下，难以跟上快速变化的技能要求。例如，被人工智能编码工具取代的软件开发人员可能会发现，在不完全重塑其职业身份的情况下，几乎没有可行的替代就业途径——这个过程需要时间、财力和教育机会，而大多数失业工人根本不具备。

人工智能取代导致的失业持续时间和深度是我们当前安全网的另一个严重漏洞。在大多数州，传统的失业救济金通常会延长 26 周，经济衰退期间可以临时延长。然而，由于雇主对人工智能无法完成的工作越来越挑剔，被人工智能取代的工人可能需要更长的时间进行再培训和找工作。一些经济学家预测，被人工智能取代的工人可能会经历持续数月甚至数年的失业，远远超出当前福利结构的承受能力。

考虑到在工资大幅减少的情况下换工作的工人，收入支持差距变得更加明显。年收入 80,000 美元的中产阶级专业人士发现自己在低薪职位上兼职，可能会面临严重的经济困难。失业保险只能替代以前收入的一小部分（通常为 50% 或更少），为依赖较高收入的家庭提供足够的缓冲。如果没有额外的政府支持机制，人工智能失业可能会加剧不平等，并使数百万美国人陷入财务不稳定。

医疗保健服务代表了人工智能驱动的裁员所带来的安全网危机的另一个方面。在美国的体系中，医疗保险通常与就业挂钩，这意味着因人工智能而失业的工人不仅面临收入损失，而且在财务压力可能增加医疗保健需求的时期，还可能面临失去医疗保险的前景。虽然 COBRA 延期存在，但其高昂的成本使大多数失业工人无法获得保险，导致许多人在工作过渡和潜在再培训的脆弱时期没有保险。

各州失业保险慷慨程度的差异使全国情况进一步复杂化。福利水平较低且资格期限较短的州的工人所面临的结果明显比慷慨州的工人要差。这种拼凑而成的系统为工人保护创造了一种类似彩票的质量，德克萨斯州因人工智能而失业的专业人员可能会获得与马萨诸塞州的相同工人截然不同的支持。这种差异表明，为了确保全国范围内的公平保护，可能有必要进行联邦干预。

全面的人工智能替代支持应该是什么样子的问题在政策制定者中仍然存在争议。一些经济学家主张全民基本收入或扩大失业保险，作为应对急剧变化的劳动力市场的必要措施。其他人则建议大力投资教育和再培训基础设施，为工人过渡到与人工智能相邻的领域或不易受自动化影响的部门创造途径。还有一些人建议，部署人工智能的公司应该有责任通过过渡援助和工资保险计划来支持失业工人。

国际比较提供了替代方法的指导性示例。拥有更强大社会安全网（包括补贴再培训计划和更慷慨的收入支持）的欧洲国家已经开发出了更具弹性的系统来管理技术转移。在美国考虑如何加强支持受人工智能影响的工人的能力之际，加拿大的就业银行和学徒计划代表了另一种值得研究的模式。然而，实施如此全面的系统需要大量的公共投资和政治意愿，而事实证明，在当前的美国背景下，这很难动员起来。

采取行动的时间表似乎越来越紧迫。随着人工智能技术的不断进步和采用的加速，积极政策改革的窗口正在缩小。等到大规模流离失所发生时，工人、雇主和政府官员可能会发现自己对危机做出反应性反应，而不是实施深思熟虑、精心设计的解决方案。经济学家警告说，不采取行动的代价——包括贫困加剧、社会混乱和政治不稳定——可能远远超过工人保护制度全面改革所需的投资。

展望未来，让美国为人工智能驱动的就业中断做好准备所面临的挑战将需要多个利益相关者之间进行前所未有的协调。联邦和州政府必须实现安全网计划的现代化，以解决技术替代的独特特征。教育机构需要发展更加灵活、反应灵敏的培训能力，以适应就业市场需求的变化。部署人工智能工具的雇主有责任考虑劳动力影响并为受影响的工人提供支持。在日益不可预测的劳动力市场中，工人本身必须培养心理和财务弹性。

关于人工智能和就业的对话最终是关于价值观和优先事项的对话。作为一个国家，我们必须决定人工智能带来的生产力提升和经济效益是广泛分享还是集中在资本所有者和早期采用者身上。目前的证据表明，如果没有刻意的政策干预，人工智能的取代将会对弱势工人造成不成比例的伤害，同时扩大经济不平等。安全网的存在正是为了应对此类系统性挑战并保护弱势群体免受不稳定冲击。

本·卡塞尔曼 (Ben Casselman) 的分析强调，我们对已经发生的就业中断的准备还不够充分，更不用说未来几年预期的加速就业中断了。人工智能驱动的潜在失业规模与现有政府计划的能力之间的差距是我们这个时代的决定性政策挑战之一。随着人工智能重塑经济生活，我们的回应将揭示有关美国价值观、优先事项以及我们对共同繁荣的承诺的基本事实。