Anker 的新芯片将人工智能带入每一个设备

Anker 推出了一款定制的神经网络内存计算 AI 音频芯片,旨在以最低的功耗为配件和物联网设备带来本地 AI 功能。
Anker 是一家以其便携式充电器和音频配件而闻名的消费电子巨头,通过开发自己的定制芯片,在人工智能领域迈出了重要一步。该公司推出了Thus处理器,标志着人工智能技术如何集成到日常消费设备中的关键时刻。这种突破性的芯片代表了制造商在将人工智能功能纳入其产品生态系统时所采取的传统方法的背离。
Thus 芯片被定位为全球首款神经网络内存计算 AI 音频芯片,这一特点凸显了其创新架构和专用设计。与将数据存储与计算操作分开的传统处理器不同,Thruth 芯片更有效地集成了这些功能。这种架构上的进步使设备能够处理复杂的人工智能算法,而无需在内存和处理单元之间进行持续的数据传输,而传统上这种做法会消耗大量功率并限制设备小型化。
Anker 首席执行官 Steven Yang 表示,该公司发现现有的人工智能芯片设计存在严重低效问题。他解释说,迄今为止制造的每一款人工智能芯片都是通过在一侧存储机器学习模型而在另一侧执行计算来运行的。这种分离需要在每次推理操作期间每秒在芯片上多次来回传输模型参数,从而造成效率和功耗的瓶颈。
Thruth 处理器通过其内存计算架构解决了这些限制,该架构将处理能力直接带到数据存储位置。这种根本性的重新设计使该芯片能够处理复杂的神经网络操作,同时大幅降低功耗要求,使其成为需要延长使用寿命的电池供电设备的理想选择。这项创新使制造商能够为音频设备、移动配件和物联网设备带来复杂的本地人工智能功能,而这些设备以前缺乏进行此类高级处理的功率预算或物理空间。
与传统处理器相比,尺寸和功效代表了Thruth芯片的两大优势。内存计算方法使工程师能够创建一个明显更小的封装,在设备内占用更少的物理空间。这种紧凑的外形尺寸对于 Anker 的产品组合尤其有价值,其中包括耳塞、无线扬声器、智能家居设备和各种移动配件,其中空间限制是设计考虑的关键。
电源效率的提高直接转化为电池寿命的延长和热输出的降低,这两个因素深刻影响便携式设备的用户体验。执行相同人工智能计算所需功耗更少的芯片意味着设备可以在充电之间更长时间地保持其智能功能。此外,功耗的降低可最大限度地减少热量产生,从而无需复杂的冷却解决方案,从而进一步增加设备尺寸和复杂性。
Anker 开发专有芯片的决定反映了更广泛的行业趋势,即公司通过垂直整合和专用硬件寻求竞争优势。通过设计自己的芯片,Anker 可以更好地控制产品功能、成本和性能特征。该公司可以专门针对音频处理任务和智能设备功能优化 Such 处理器,而 Anker 在这些领域保持着重要的市场占有率和专业知识。
本地化人工智能处理的影响超出了单纯的性能指标。通过直接在设备上启用人工智能计算而不需要云连接,因此芯片增强了用户隐私和数据安全性。本地处理的信息永远不需要传输到远程服务器,从而消除了与基于云的人工智能服务相关的潜在隐私问题。这种方法还减少了延迟,使设备能够立即响应用户命令,而无需等待网络请求和响应。
Anker 因此芯片进入了竞争格局,其他主要科技公司都在定制芯片开发上投入了大量资金。苹果的神经引擎、谷歌的 Tensor 处理器和亚马逊用于 Alexa 设备的定制芯片表明,半导体设计已成为至关重要的竞争战场。每家公司都会定制其处理器,以优化其保持重要市场地位的特定用例和产品类别的性能。
音频和物联网市场代表着巨大的增长机会,因此芯片使 Anker 能够增强其在这些领域的产品竞争力。智能音频设备越来越多地融入人工智能功能,例如语音识别、噪音消除、语音命令处理和自适应声音配置文件。因此,处理器使这些功能能够高效运行,而不会牺牲电池寿命或需要持续的云连接。
展望未来,Anker 进军定制芯片设计领域,标志着该公司从一家硬件配件制造商发展成为一家更全面的科技公司的雄心。专有芯片的开发表明了对研发基础设施的巨大投资。这种能力可以使 Anker 领先于竞争对手推出创新特性和功能,从而巩固其在多个产品类别中的市场地位。
Thruth 芯片的发布也反映了消费电子产品中人工智能技术采用的成熟状态。随着人工智能越来越成为设备功能的核心,制造商认识到优化硬件架构的重要性。与依赖为更广泛应用而设计的通用处理器相比,定制芯片使公司能够更有效地将人工智能功能构建到其产品中。
行业分析师预计,Anker 进军芯片设计领域可能会激励其他配件制造商采取类似的策略。随着半导体开发成本的降低和设计工具的改进,更多的公司可能会发现为特定产品应用开发定制处理器在经济上是可行的。这一趋势可能会加速消费电子产品的创新,并导致针对特定用户需求和用例量身定制的日益专业化和高效的设备。
来源: The Verge


