人工智能破解假名用户的密码

新的研究表明,语言模型可以以惊人的准确性揭露在线匿名性,从而危及许多社交媒体用户的隐私和安全。
人工智能越来越擅长揭露假名社交媒体帐户背后的身份,对用户隐私构成重大威胁。研究结果表明,语言模型可以将特定个人与其跨多个平台的在线角色高精度关联起来,从而可能导致人肉搜索和跟踪等一系列恶意活动。
这项发表在最近论文中的研究表明,召回率(成功去匿名化用户的比例)可以高达 68%,而精度(这些识别的准确性)可以高达 90%。这远远超出了依赖手动数据收集和算法匹配的传统去匿名化技术的能力。
这项研究的影响是深远的,因为以低成本快速识别模糊帐户背后的人的能力破坏了许多人用来参与敏感公共讨论的重要隐私措施。收集详细的营销资料来跟踪个人的个人信息,例如他们居住的地方和他们的谋生方式,现在是一个迫在眉睫的威胁。
研究人员强调,这项技术有潜力
来源: Ars Technica


