欧洲翻译能在人工智能革命中生存下来吗？

人工智能翻译技术的快速发展给欧洲出版和翻译行业带来了冲击，迫使语言专业人士面对一个令人不安的问题：人类翻译人员还能与日益复杂的机器学习系统竞争吗？虽然人工智能的兴起无可否认地扰乱了传统翻译工作，特别是在出版领域，但新出现的证据表明，熟练的人工翻译可能会保留其基本价值，至少在可预见的未来是如此。人类专业知识和机器效率之间的关系比简单的位移更加微妙，许多专业人士在这个转变的环境中发现了意想不到的机会。

2022 年 2 月，文学翻译家 Yoann Gentric 发现自己正处于职业生涯的关键时刻。在精心翻译达纳·斯皮奥塔 (Dana Spiotta) 广受好评的小说《任性》(Wayward) 的法文版时，他遇到了一个看似简单但情感层次丰富的句子，描述了主人公打开窗户时的感官体验：“明亮、锐利的夜风，令人振奋。”这一创造性思考的时刻促使金特里克进行了一项非正式实验，以测试他对职业未来的基本假设。他决定将具有挑战性的短语输入 DeepL，这是一种复杂的神经网络翻译引擎，在全球翻译专业人士和研究人员进行的盲目准确性评估中，该引擎因始终优于 Google 翻译而受到广泛关注。

DeepL 代表了机器翻译技术的重大飞跃，它利用在大量多语言数据集上训练的先进神经网络架构来生成令人惊讶的流畅且适合上下文的翻译。德国公司 Linguee 开发的该平台标志着该领域的分水岭，表明人工智能翻译系统可以超越简单的逐字替换，捕捉语义含义、文化细微差别和风格声音。 Gentric 的实验既不是机器的直接胜利，也不是对人类优越性的完全验证，而是对两种翻译工作方法的互补优势和局限性的复杂揭示。

在人工智能转型的环境中，人类翻译的未来可能更少依赖于与机器的直接竞争，而更多地依赖于开发利用两者互补优势的混合方法。一些进步的出版社正在尝试工作流程，其中机器翻译提供快速的初稿，然后由专门的人工翻译人员进行完善和提升，将他们的专业知识集中在创造性地解决问题而不是机械翻译上。这种分工可能使人工翻译人员能够更有效地工作，将宝贵的时间和创造性精力集中在真正需要人类判断力、文化敏感性和艺术理解力的翻译方面。这种安排实际上可以扩大某些翻译机会，因为以前昂贵的翻译可能通过降低成本而在经济上变得可行。

对于推进人工智能能力的影响，更广泛的欧洲翻译界仍然存在严重分歧。一些知名翻译人员对这项技术持警惕态度，担心费用下降的压力，以及雇主寻求最大限度降低劳动力成本时就业机会的减少。其他人表现出令人惊讶的乐观态度，指出人类对文学、文化交流和跨语言理解的基本渴望基本上没有改变。这些专业人士认为，人工智能翻译工具最终将创造对人类专业知识的需求，因为人们将继续重视能够捕捉文学价值、情感共鸣和文化真实性的翻译，而不仅仅是实现技术准确性。