DeepMind 衍生公司的人工智能药物进入人体测试阶段

人工智能正在从根本上改变制药行业，而著名的DeepMind衍生品现已达到了证明这种方法可行性的一个重要里程碑。 Isomorphic Labs 是一家从 Google 著名的人工智能研究部门崛起的生物技术公司，正准备将其计算设计的候选药物转移到人体临床试验中，这一进展标志着人工智能驱动的药物发现作为开发新药的合法途径的成熟。

在伦敦 WIRED Health 的主题演讲中，Isomorphic Labs 总裁 Max Jaderberg 概述了该公司在利用机器学习和人工智能加速药物开发流程方面取得的重大进展。贾德伯格强调，该初创公司已经构建了他所说的“广泛且令人兴奋的新药管道”，代表通过复杂的计算模型而不是传统的化学筛选方法开发的化合物。这一公告突显了人们对人工智能识别有前途的候选药物的能力的信心日益增强，其速度远远快于传统的药物研究方法。

从计算设计到人体试验的转变是整个人工智能药物发现领域的分水岭。多年来，怀疑论者质疑人工设计的分子是否足够安全有效，足以保证在人体上进行测试。通过同时推进多个候选药物，Isomorphic Labs 证明他们的平台技术已经超越理论承诺进入实际应用，验证结果表明他们的人工智能设计的化合物具有真正的治疗潜力。

Isomorphic Labs 由 DeepMind 联合创始人兼前首席执行官 Demis Hassabis 与人工智能和生物学交叉领域的其他领先研究人员共同创立。该公司的核心使命是利用 DeepMind 在深度学习、强化学习和蛋白质结构预测方面的专业知识，以前所未有的速度和准确性识别新型候选药物。通过整合 AlphaFold 等突破性技术（彻底改变了蛋白质结构预测），Isomorphic Labs 建立了一个计算平台，能够分析巨大的化学空间并识别具有所需药理特性的分子。

传统上，药物开发渠道需要 10-15 年和数十亿美元才能将单一药物推向市场，许多候选药物在不同的测试阶段都失败了。 人工智能驱动的药物设计有望通过自动化和优化发现过程中的许多计算密集型步骤来压缩这些时间表并降低开发成本。 Jaderberg 的评论表明，Isomorphic Labs 相信他们的平台可以有意义地加快这一时间表，同时有可能提高选择用于临床评估的候选分子的质量。

该公司决定同时将多种化合物推进人体试验，也表明了对其选择过程的信心。 Isomorphic Labs 似乎不是追求单一的主要候选药物，而是追求一种组合方法，这种方法可以分散风险，同时最大限度地提高至少一种化合物表现出足够的安全性和有效性以通过监管审批流程的可能性。这一策略反映了他们计算管道的成熟度以及生成多个有前途候选者的能力。

制药创新的更广泛背景使 Isomorphic Labs 的成就显得尤为重要。传统制药行业在维持创新渠道方面面临持续挑战，过去二十年研发生产力相对于投资不断下降。公司和投资者越来越多地将人工智能视为解决这一生产力挑战的解决方案，为众多致力于将机器学习应用于药物发现的初创公司和内部项目提供资金。 Isomorphic Labs 现在提供了具体的证据，证明这一投资方向正在产生切实的成果。

贾德伯格在《连线健康》杂志上的演讲还强调了人工智能专家与生物学和化学领域专家之间合作的重要性。虽然计算能力和算法复杂性对于人工智能驱动的药物发现是必要的，但深度生物学知识的整合确保所设计的分子不仅具有化学意义，而且具有生物学相关性，并且可能以有意义的方式与疾病靶标相互作用。这种将人工智能的模式识别能力与人类专业知识相结合的混合方法似乎是 Isomorphic Labs 成功的核心。

人工智能设计药物的监管环境也发生了变化，以适应这一新类别的候选药物。世界各地的监管机构已经制定了指导框架，用于评估通过计算手段发现的药物，确保即使开发途径与传统方法显着不同，也能维持安全性和有效性标准。这种监管的明确性对于 Isomorphic Labs 这样的公司能够通过临床试验系统推进其候选药物至关重要，并确信他们的非传统发现方法不会造成不必要的官僚障碍。

Isomorphic Labs 的进步所带来的财务影响是巨大的。人工智能设计药物的临床疗效的成功展示可能会吸引对该行业的大量额外投资，从而可能引发一波专注于人工智能药物发现平台的合并、收购和新一轮融资浪潮。相反，临床试验中的任何挫折或安全问题都可能会削弱对该领域的热情。风险很高，使得 Isomorphic Labs 进入人体测试成为整个行业密切关注的转折点。

展望未来，Isomorphic Labs 试验的成功可能会影响主要制药公司和生物技术公司如何实施自己的药物发现策略。如果临床数据支持人工智能设计的候选者的承诺，我们可以预期整个行业会加速采用类似的计算平台。这一转变将代表新药的识别和开发方式发生根本性转变，通过减少传统上与将新药推向市场相关的资本要求和时间表，可能使药物发现民主化。

贾德伯格对公司不断扩大的医药产品线的自信介绍反映了现在弥漫在人工智能和生物技术交叉领域的乐观情绪。随着多个候选药物进入人体测试，Isomorphic Labs 有望生成令人信服的临床证据，证明人工智能是否能够兑现其彻底改变制药创新的承诺。未来的几个月和几年将决定这一时刻是否代表药物发现新时代的开始，还是仅仅是全面实现人工智能在医学潜力的漫长旅程中的第一步。

Isomorphic Labs 的声明有力地提醒我们，人工智能的影响远远超出了消费技术和数字服务，进入了对人类健康产生深远影响的领域。随着计算药物发现的成熟并展现出具体的临床价值，制药行业可能会围绕人工智能驱动的平台进行重大重组。 Max Jaderberg 和他在 Isomorphic Labs 的团队正在引领这一转变，他们的人体试验代表了整个领域关于人工智能如何加速救生药物发现的基本假设的关键验证。