Ex-Meta Exec 筹集了 10 亿美元来创建掌控物理世界的人工智能

Yann LeCun，Meta 的前首席人工智能科学家，长期以来一直认为人类水平的人工智能将来自于对物理世界的掌握，而不仅仅是语言。凭借 10 亿美元的大胆新资金，LeCun 正着手通过一家名为 AMI 的新初创公司来证明他的理论。

LeCun 是卷积神经网络的共同发明者，被认为是深度学习领域的先驱，他认为当前的人工智能系统过于关注自然语言处理，而对体现智能（理解真实物理世界并与之交互的能力）关注不够。他的新企业旨在改变这一现状。

“物理世界极其复杂和混乱，”LeCun 在最近的一次采访中告诉连线。 “如果你想创建能够真正理解世界的人工智能系统，你就必须能够处理这种复杂性。”

AMI 是“自主机器智能”的缩写，将专注于构建能够导航、操纵和推理周围物理环境的人工智能代理。这可能包括从可以执行家务的家用机器人，到可以安全地在城市街道上行驶的自动驾驶汽车，到可以适应不断变化的工厂车间的工业机器。

AMI 的 10 亿美元初始资金来自一系列知名投资者，包括 Anthropic、Dustin Moskovitz 的 Good Ventures 和 Sam Altman 的风险集体。这一重要的财务支持凸显了业界对 LeCun 对人工智能未来愿景的信心。

LeCun 的人工智能开发方法与 OpenAI 和 DeepMind 等公司以语言模型为中心的战略形成鲜明对比。虽然这些公司在自然语言处理方面取得了重大突破，但 LeCun 认为，真正的通用智能需要掌握物理世界。

“如果你想创建能够真正理解世界的人工智能系统，你就必须能够处理这种复杂性，”他说。 “这就是我们 AMI 的目标。”

凭借其雄心勃勃的目标和大量资金，AMI 有望成为开发下一代人工智能的竞赛中的主要参与者。 LeCun 坚信物理世界的理解是人类水平人工智能的关键，随着公司努力将其愿景变为现实，这一信念将受到考验。