谷歌人工智能搜索：尽管你有疑虑，为什么你还是会使用它

Google 的人工智能搜索功能代表了数十亿人在线访问信息方式的根本转变。尽管人们越来越担心人工智能道德及其对内容创作者的影响，但这些工具中嵌入的便利因素使它们越来越难以避免。这家搜索巨头设计的解决方案如此无缝地集成到用户体验中，以至于抵制实际上变得徒劳，甚至创造了一种场景，即使是最直言不讳的人工智能怀疑论者也发现自己被吸引到其生态系统中。

人工智能生成的搜索答案的吸引力主要在于它们能够立即提供信息，而无需用户费力浏览多个网页。传统的搜索方法需要付出努力——点击链接、阅读多个来源并独立地综合信息。 Google 的人工智能搜索技术通过直接在搜索结果顶部提供合成答案，完全消除了这种摩擦。用户可以在几秒钟内准确地收到他们想要的内容，并且格式完美，以便在移动设备或桌面浏览器上快速使用。这种前所未有的便利创造了一种超越个人偏好或人工智能意识形态立场的心理吸引力。

从用户的角度来看，这一发展具有特别重要的意义。当面临两个选择时——花三十秒阅读精选的人工智能摘要或花五分钟访问多个网站——大多数人每次都会选择更快的替代方案。谷歌深入了解这种行为模式，并围绕优化用户满意度构建了自己的商业模式。该公司在搜索中的生成式人工智能的战略部署充分利用了人性的这一基本方面，使采用成为平台功能改进的自然结果，而不是用户刻意的选择。

但是，这种便利是以更广泛的互联网生态系统付出巨大代价的。传统的网络经济建立在从搜索结果流向各个网站的流量之上，通过广告、订阅和用户参与产生收入。当 Google 的人工智能搜索答案提供完整信息而不要求用户访问源网站时，流量会急剧下降。内容创作者——从小型博主到大型出版商——失去了曾经维持其运营的流量。这就形成了一个恶性循环，内容制作的动力减弱，最终降低了为 Google AI 训练模型提供支持的原创作品的质量和数量。

其影响远远超出了简单的流量指标。艺术家、记者、研究人员和独立创作者的职业生涯围绕着生成为观众提供价值的原创内容而展开。这些人投入了时间、金钱和创造力来发展专业知识和观点，使他们值得一读。当人工智能搜索技术在没有归属或补偿的情况下吸收和重新分配他们的工作时，它从根本上损害了他们的经济生存能力。该系统激励人们停止创作原创内容，转而从事机器学习算法无法轻松聚合和总结的职业。

训练数据代表了这个问题的另一个层面。谷歌的生成式人工智能模型接受了对从互联网上抓取的人造内容的广泛训练。尽管该公司声称在法律范围内运营，但许多创作者从未同意将他们的作品用于人工智能培训。花费数年时间开发的知识、见解和创意表达现在已嵌入机器学习模型中，这些模型生成的响应可与原始创作者自己的作品直接竞争。在人工智能可以复制人类专业知识的时代，这对知识产权、公平薪酬以及创意职业的未来提出了深刻的问题。

其中的哲学含义也值得认真考虑。互联网曾经承诺通过减少出版和传播的障碍来实现信息民主化并赋予个人声音权力。具有宝贵见解的博主无需获得看门人或大型机构的批准即可覆盖数百万人。搜索引擎通过将流量引导至优质内容来实现这一点，而不管创建者的资源或连接如何。这种模式促成了独立专家、利基社区和多样化观点的出现，丰富了公共话语。随着搜索转变为以人工智能为媒介的体验，这种民主化潜力就消失了。

谷歌在搜索领域的主导地位使得这种情况几乎无法避免。由于超过 90% 的搜索流量流经 Google，该公司的战略决策塑造了整个地球的信息格局。当 Google 将人工智能驱动的答案作为默认搜索体验时，对于大多数用户来说没有可行的替代方案。替代搜索引擎虽然存在，但所占的市场份额微乎其微，而且它们也面临着同样的压力，需要整合人工智能功能以保持竞争力。个人用户无法选择退出这种转变，除非从本质上将自己从主流信息访问中剔除，从而造成同意成为理论上而不是真实的情况。

一些捍卫者认为，搜索结果中的人工智能只会加速已经存在的趋势。随着技术的进步，搜索引擎向各个网站发送的流量始终在减少。多年来，精选片段、知识面板和其他丰富的结果逐渐降低了点击率。从这个角度来看，人工智能搜索只是代表了不可避免的演变中的下一个逻辑步骤。然而，这个论点忽略了程度和种类之间的区别。以前的搜索创新仍然需要用户导航到网站才能访问完整内容。 人工智能生成的搜索答案完全消除了这一步骤，从而对信息在网络上的流动方式产生了不连续的变化。

对出版业的经济影响已经变得显而易见。主要新闻机构、杂志和独立网站报告称，随着人工智能功能的推出，谷歌搜索的流量正在下降。一些出版商已经开始限制谷歌通过robots.txt文件或其他技术手段访问其内容的能力，但这造成了囚徒困境。如果有足够多的出版商屏蔽谷歌，搜索引擎的人工智能模型就会丢失训练数据，性能也会下降。如果发布商不阻止 Google，他们就会损失流量和收入。无论哪种方式，当前内容创作的可持续模式都会恶化。

这种情况让批评者特别沮丧的是，不可避免性是人为制造的，而不是有机的。尽管知道这会给出版商和创作者带来后果，但谷歌还是选择积极实施人工智能搜索。该公司将用户便利性和竞争地位置于生态系统健康或创作者补偿之上。这是企业领导层做出的战略决策，而不是不可避免的物理定律。一组不同的选择——更谨慎地实施人工智能搜索、为创作者提供补偿机制，或者限制人工智能答案在某些领域的生成——在技术上是可行的。

前进的道路仍然不确定但令人不安。监管干预最终可能会要求搜索引擎为训练数据提供补偿或限制人工智能生成的答案的显示方式。然而，此类法规通常只有在发生重大损害并且公司已经巩固了市场优势之后才会出现。当政策制定者采取行动时，网络生态系统将发生不可逆转的变化。内容创建者将放弃他们的网站并寻求其他收入来源。读者的期望将完全转向以人工智能为媒介的信息访问。损害一旦造成，就无法轻易挽回。

归根结底，令人不安的事实是，无论合理的批评和担忧如何，Google AI 搜索的采用都可能会变得几乎普遍。便利性确实很强大。摩擦减少是真实的。节省的时间是巨大的。对于大多数用户来说，这些好处将超过对出版商福利或创作者补偿的抽象担忧。这代表了现代技术的一个根本挑战：数百万用户面临的个人激励与企业利润完美契合，即使集体结果被证明是有害的。了解这种动态并不能提供多少实际的安慰，但它解释了为什么抵抗，无论有多么有原则，在面对为用户满意度而优化的技术变革时，都被证明在很大程度上是徒劳的。