谷歌 DeepMind 投资 EVE Online 进行人工智能研究

Google DeepMind 宣布与广受好评的太空模拟游戏 EVE Online 背后的开发商建立战略投资和研究合作伙伴关系，标志着游戏行业与尖端人工智能研究之间的重大融合。此次合作将这款长期运行的大型多人在线游戏定位为一个独特的实验室，用于研究人工智能系统如何在由数千名人类玩家同时互动形成的复杂动态环境中开发和运行。

作为此次合作的一部分，DeepMind 收购了 Fenris Creations 的少数股权，这是一家新更名的独立公司，前身为 CCP Games。该开发商成功完成了一项非凡的财务策略，斥资约 1.2 亿美元从韩国出版商 Pearl Abyss（该公司之前拥有该公司）中独立出来。这次收购代表了该工作室历史上的一个关键时刻，使其能够制定自己的路线，同时保持深受科幻游戏爱好者喜爱的《EVE Online》游戏的完全运营连续性，该游戏二十多年来一直吸引着科幻游戏爱好者。

向独立的过渡不会影响正在进行的运营，Fenris Creations 确认品牌重塑计划不会伴随裁员或重大重组。该公司强调了对居住在《EVE Online》广阔虚拟世界中的数百万玩家的承诺，确保与 DeepMind 的合作将增强而不是损害玩家体验。

与EVE Online合作的决定源于该游戏作为AI模型开发实验平台的卓越适用性。 Fenris Creations 和 DeepMind 在一份联合声明中阐述了他们的愿景，强调《EVE Online》提供了“一个独特的丰富的学习环境”，特别是在开发能够利用研究人员所说的“长期规划、记忆和持续学习”的先进人工智能系统时。这些功能代表了现代人工智能研究中一些最具挑战性和最受欢迎的目标。

EVE Online对于人工智能研究来说具有非凡的价值，因为它的复杂性和新兴的游戏系统。游戏世界从根本上是由玩家互动塑造的，成千上万的参与者做出的战略决策会波及整个虚拟经济和政治格局。玩家公司参与大规模战争，建立外交关系，管理复杂的贸易网络，并在沙盒宇宙中构建复杂的基础设施，动态响应人类集体行为。

DeepMind 的这种研究合作伙伴关系强调谨慎的方法论和对现有玩家社区的尊重。 DeepMind 将建立一个专门的离线版本的《EVE Online》，在专用的本地服务器上运行，而不是直接在实时游戏环境中进行实验，因为实验可能会破坏活跃玩家的体验。这种隔离的测试环境允许研究人员使用他们的人工智能模型进行受控实验，同时确保积极参与官方游戏世界的数十万玩家不会受到干扰。

合作框架不仅仅是研究游戏框架内现有的人工智能挑战。两个组织都致力于探索“这些技术带来的新游戏体验”，这表明通过这项研究合作开发的创新最终可能会增强玩家享受的实际游戏体验。这种双向方法（DeepMind 从EVE Online的复杂性中学习，而 Fenris Creations 则可能获得人工智能驱动的增强功能）为研究进步和玩家体验创造了互惠互利。

DeepMind 旨在通过此次合作开发的功能可解决人工智能领域的基本挑战。 长期规划是指人工智能系统制定长期战略的能力，考虑到在较长时间内可能出现的潜在障碍和机遇。这与更简单的人工智能系统明显不同，后者只针对眼前的收益进行优化，而不考虑下游后果。记忆系统使人工智能代理能够保留历史经验并从中学习，在遇到新情况和模式时逐渐改进其决策过程。

持续学习也许代表了本研究议程中最复杂的维度。持续学习系统不是在固定数据集上训练的静态模型，而是在遇到新信息并适应不断变化的环境条件时动态改进。在《EVE Online》的背景下，这意味着人工智能代理理论上可以在与玩家驱动的世界互动时变得越来越复杂，并根据不断变化的玩家行为和策略制定越来越细致的策略。

这种伙伴关系的重要性超出了眼前的技术目标。它表明人工智能研究界认识到视频游戏（尤其是复杂的、以社交为导向的游戏，如《EVE Online》）为开发下一代人工智能系统提供了宝贵的测试基础。游戏环境压缩了测试周期，使研究人员能够比现实应用程序更快地评估数千次迭代和场景中的人工智能性能。

此外，选择EVE Online特别反映了一种理解，即玩家驱动的系统创造了传统模拟无法复制的动态。人类玩家给游戏世界带来的不可预测性和创造力引入了开发人员无法完全预见或编写的变量。这种真正的复杂性为研究人员提供了真正的挑战，迫使人工智能系统开发真正的自适应能力，而不是简单地针对预定条件进行优化。

这种伙伴关系的商业和文化影响值得与其技术层面一起考虑。 CCP Games 通过成功的收购谈判转型为 Fenris Creations，这表明人们对公司的长期生存能力和《EVE Online》的持久吸引力充满信心。与世界领先的人工智能研究组织之一的合作可能使 Fenris Creations 成为游戏和人工智能领域之间的重要桥梁。

展望未来，这种合作可能会为游戏行业和人工智能研究社区如何有效合作建立一个模板。随着人工智能技术变得越来越复杂并融入社会的各个方面，对现实、复杂的测试环境的需求变得更加迫切。像《EVE Online》这样的视频游戏恰恰提供了这样的环境，包括丰富的物理系统、经济机制和社会动态，反映了现实世界复杂性的某些方面。

对于两个组织来说，此次合作伙伴关系的宣布恰逢其时。 DeepMind 继续其开发功能越来越强大且有益的人工智能系统的使命，而 Fenris Creations 在著名研究机构的支持下拥抱独立。 《EVE Online》的玩家可以预见，这次合作中出现的创新最终可能会增强他们的游戏体验，无论是通过改进的非玩家角色行为、更复杂的经济模拟，还是通过先进的人工智能功能支持的全新游戏系统。