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突破性的人工智能解码复杂基因组：Evo 2 在数万亿个碱基上进行训练
March 4, 2026
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Evo 2 是一个开源人工智能系统，已经接受了来自生命所有三个领域的基因组的训练，即使是最复杂的基因组中也可以开发关键特征的内部表示。
Evo 2 是一个开源人工智能系统，已经接受了生命所有三个领域（细菌、古细菌和真核生物）的基因组训练。经过数万亿个 DNA 碱基对的训练后，这个强大的人工智能已经开发出即使是最复杂的基因组（包括人类基因组）中关键特征的内部表示。
这一突破是在 Evo 最初开发出来之后实现的，Evo 是一种人工智能系统，能够正确识别序列中的下一个基因，或者在收到一组相关基因的序列提示时提出全新的蛋白质。然而，该系统仅限于处理细菌基因组，因为它们倾向于将相关基因聚集在一起——这一特征在更高级生物体的复杂基因组结构中没有发现。
Evo 背后的团队并没有被这一挑战吓倒，他们开始扩展其人工智能系统的功能。其成果是 Evo 2，这是一种开源人工智能，经过了前所未有的大量遗传数据的训练，使其能够深入了解复杂基因组中发现的复杂特征，包括调控 DNA 和剪接位点 - 人类难以识别的元素。
{{IMAGE_PLACEHOLDER}}来源: Ars Technica
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