北卡罗来纳州男子承认利用数百万首人工智能生成的歌曲诈骗音乐流媒体平台

此案突显了数字音乐行业中人工智能驱动的欺诈和操纵日益严重的威胁，在该行业中，生成合成内容的便利性与自动播放增强相结合可能会带来严重的财务后果。流媒体服务一直在努力跟上日益复杂的游戏系统和欺骗版税系统的企图。

根据法庭文件，史密斯使用机器学习算法创作了数千首独特的音乐作品，然后将其上传到Spotify、Apple Music和YouTube等主要平台。据称，他部署了一个自动机器人网络来重复播放人工智能生成的曲目，产生了数百万次欺诈性播放，并赚取了本应归合法艺术家所有的版税。

该计划运行了几年，最终被平台安全团队和调查人员发现。当局表示，欺诈规模相当大，人工智能生成的歌曲播放次数达到数十亿次，使艺术家和版权所有者损失了数百万美元的流媒体收入。

专家警告说，使用人工智能创建合成媒体，再加上通过机器人人为提高参与度的能力，对音乐行业和其他数字内容平台来说是一个日益严峻的挑战。随着人工智能技术变得更加先进和易于使用，大规模欺诈和操纵的可能性可能会增加。

迈克尔·史密斯的认罪是持续打击流媒体欺诈和操纵的最新进展。当局承诺继续调查和起诉此类案件，以保护音乐产业版税制度的完整性并确保艺术家得到公平的补偿。