人工智能芯片短缺,三星面临历史性智能手机损失风险

三星高管警告称,随着人工智能驱动的存储芯片需求猛增,2026 年智能手机可能首次出现亏损。 DRAM 和 NAND 短缺威胁着盈利能力。
过去十年,智能手机市场经历了巨大的转变。曾经以快速创新和无法满足的消费者需求为特征的蓬勃发展的行业已经演变成一个成熟的竞争格局,利润率面临着前所未有的压力。每一款发布的新设备都明显优于其前身,消费者急切地排队升级的日子已经一去不复返了。当今智能手机市场的特点是更换周期更长、众多制造商的竞争加剧以及技术差异化竞争需要更大的研发投资。
许多智能手机制造商已经完全退出市场,无法在这个充满挑战的环境中维持盈利。这种整合只剩下规模最大、财务最稳健的公司——包括三星、苹果和其他一些公司——争夺市场份额。然而,即使是这些科技巨头也开始感受到压力。据 Money Today 报道,三星移动体验 (MX) 部门负责人 TM Roh 向公司领导层发出了发人深省的警告:三星最早可能在 2026 年面临智能手机业务首次净亏损,这一前景对于这家韩国科技集团来说将是一个历史性时刻。
潜在的盈利危机源于一个意想不到的来源:关键内存组件的成本迅速上升。在人工智能行业需求飙升的推动下,DRAM和NAND闪存的价格大幅上涨。这种前所未有的情况可能会损害智能手机生产的财务可行性,而三星多年来一直在该行业占据主导地位并从中获利。即使在全球大流行造成的经济严重衰退和供应链中断期间,三星仍设法维持了智能手机业务的盈利。然而,目前的轨迹表明,即使是这些有弹性的业务也可能无法在当前的组件成本螺旋中幸存下来。
关键内存组件的短缺已经在整个计算行业产生了连锁反应。这个问题远远超出了智能手机的范围,影响了消费笔记本电脑、企业服务器、数据中心设备以及无数其他依赖高性能内存的设备的制造商。 LPDDR5x 内存是大多数现代移动设备中使用的特殊类型内存,随着人工智能行业对有限供应的激烈竞争,LPDDR5x 内存变得越来越珍贵。这些存储芯片不仅对于智能手机的性能至关重要,而且对于支持消费者对设备越来越期望的设备内人工智能功能也至关重要。
人工智能行业对内存组件的需求已经达到了惊人的程度。 Nvidia 即将推出的 Vera AI 处理器计划于 2026 年晚些时候取代 Grace 处理器架构,代表了这一需求的规模。 Vera 架构将整合高达 1.5 TB 的LPDDR5x 内存,这一数量巨大,说明了现代人工智能系统的内存密集型程度。这种为人工智能应用程序分配的大量内存资源直接与三星等消费电子制造商可用的内存供应竞争,从而推动整个市场的价格上涨。
尽管面临这些日益严峻的挑战,三星凭借其最新的旗舰设备仍然保持了强劲的销售业绩。三星 2026 年推出的高端智能手机 Galaxy S26 Ultra 的商业表现良好,表明消费者对高端移动设备的需求依然强劲。然而,仅靠强劲的销量并不能抵消组件成本的急剧增加,特别是当内存成本占智能手机总物料清单的很大一部分时。这是一种典型的情况,即收入增长无法跟上成本上涨的步伐,从而将利润率挤压到可能不可持续的水平。
这种情况凸显了人工智能时代智能手机行业面临的根本性挑战。随着人工智能功能对设备差异化和消费者期望变得越来越重要,对专用内存组件的需求可能会继续加剧。制造商现在不仅必须相互竞争消费者,还必须与更广泛的人工智能行业竞争,以获得有限的关键组件供应。这种竞争发生在先进内存组件的制造能力无法快速扩大的市场中,从而造成供应限制,这种限制可能持续数月甚至数年。
鉴于三星在移动领域的长期盈利历史,该公司的潜在损失将尤为严重。该公司成功应对了多次行业颠覆、经济危机和竞争挑战,同时保持了智能手机业务的盈利。该部门的亏损不仅代表着财务上的挫折,而且代表着一个象征性的时刻——承认即使是市场领导者在面临前所未有的成本压力时也无法保证盈利。这一潜在结果为整个技术行业敲响了警钟:快速技术变革和关键资源向有限数量的供应商集中会带来意想不到的后果。
展望未来,三星和其他智能手机制造商面临着艰难的战略决策。他们必须决定是吸收增加的零部件成本并牺牲盈利能力,还是冒着需求减少的风险,尝试通过提高价格将成本转嫁给消费者,还是寻找替代方法来降低制造费用并提高运营效率。这些选择都不是特别有吸引力,而且都带有重大风险。智能手机市场在过去十五年中一直是科技行业最赚钱的领域之一,它可能正在进入一个新时代,其特点是利润更收紧,消费者市场份额和关键组件的竞争更加激烈。
三星潜在损失的更广泛影响超出了公司本身。这种情况凸显了现代技术市场的相互关联程度,以及一个行业(在本例中为人工智能)的需求如何极大地影响其他行业的供应链和盈利能力。随着人工智能行业的不断发展和成熟,此类资源冲突可能会变得越来越普遍。整个技术行业的公司将需要制定新的战略,以确保在需求远远超过可用供应的环境中获得关键组件并管理成本,从而从根本上重塑行业的运营方式以及技术市场不同细分市场之间的利润分配方式。
来源: Ars Technica


