特斯拉因安全贴纸缺失召回 14,575 辆 Model Y

由于工厂扫描工具故障,特斯拉面临 NHTSA 召回 14,575 辆缺少重量认证标签的 Model Y 车辆。
美国国家公路交通安全管理局 (NHTSA) 已正式发布重大特斯拉召回计划,影响 14,575 辆 Model Y 车辆,原因是一个看似微不足道但在法律上很重要的问题:缺少重量认证标签。这次不寻常的召回凸显了即使是很小的制造疏忽也可能引发联邦安全要求,即使问题本身不会对司机或乘客造成直接危险。
根据详细的NHTSA 召回报告,受影响的 Model Y 车辆于 2024 年 11 月 17 日至 2026 年 4 月 21 日期间在特斯拉位于加利福尼亚州弗里蒙特的生产工厂生产。这一普遍问题的根本原因可以追溯到制造过程中使用的自动视觉扫描工具的故障。这项技术旨在验证关键安全标签是否正确粘贴到每辆车上,但未能检测到重量认证标签何时未正确粘贴或根本没有粘贴。
所涉及的缺失标签通常贴在驾驶员侧门框的内侧,包含车主和机械师所依赖的基本车辆信息。该认证贴纸显示车辆的最大安全承载重量、详细的轮胎规格(包括建议的压力和尺寸)以及车辆的制造日期。虽然标签本身主要是信息性的而非结构性的,但联邦法规要求在美国销售的所有车辆上都必须附有此文件。
此次 Model Y 召回特别值得注意的是,特斯拉无法通过其标准无线软件更新之一解决该问题,而该公司经常使用该软件更新来解决各种车辆问题。由于问题涉及在制造过程中从未粘贴的物理标签,车主需要将车辆带到服务中心,技术人员可以在那里手动安装丢失的标签。与特斯拉经常公开的远程修复相比,这是一种更传统的召回修复方法。
弗里蒙特工厂的自动视觉扫描工具故障引发了人们对特斯拉制造过程中质量控制程序的质疑。虽然自动检查系统通常比手动检查更加一致,但它们偶尔也会出现系统性故障,从而影响大批量车辆。在这种情况下,该工具无法检测丢失的标签,这意味着车辆在没有所需文件的情况下继续下生产线很长一段时间。
美国国家公路交通安全管理局 (NHTSA) 已联系特斯拉,为受影响的车主制定纠正行动计划和通知策略。该公司通常通过向国家公路交通安全管理局备案的地址的注册车主发送正式通知来处理召回。车主还可以访问 NHTSA 网站并输入车辆识别码 (VIN),检查其特定车辆是否属于召回范围。
<图片src =“https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/chorus/uploads/chorus_asset/file/25434354/Screens hot_2024_05_05_at_10.54.59_AM.png?quality=90&strip=all&crop=8.4074941451991%2C0%2C83.185011709602%2C100&w=2400" alt="带有重量规格和轮胎信息标签的车门侧柱特写" />虽然与涉及刹车或安全气囊等安全关键系统的召回相比,丢失的标签似乎无关紧要,但联邦法规非常严肃地对待所有必需的标签。重量认证标签对于需要了解汽车牵引、货物装载和整体安全操作重量能力的车主来说是重要的参考信息。如果车辆中没有现成的这些信息,车主可能会超出安全重量限制而没有意识到危险。
这起事件并不是特斯拉第一次处理不涉及机械或电气缺陷的制造相关召回。之前的召回已经解决了从装饰件缺失到标签问题等问题。然而,此次召回的范围(影响超过 14,000 辆汽车)表明,当影响整个生产班次或生产线时,制造监督会变得多么广泛。
弗里蒙特的特斯拉制造流程多年来在质量控制和一致性方面经历了严格的审查。该工厂是特斯拉全球最大的生产工厂之一,每天处理大量的产量。尽管自动化技术不断进步,但由于生产率如此之高,保持所有所需标签和文档的一致应用变得越来越具有挑战性。
特斯拉对此次召回的回应可能会涉及检查自动视觉扫描工具的编程和校准,以防止今后出现类似问题。该公司可能还需要实施额外的质量检查点或冗余检查系统,以在车辆离开工厂之前发现丢失的标签。这可能包括人工检查员对自动化系统的工作进行二次验证。
对于怀疑自己的车辆可能受到影响的 Model Y 车主来说,一旦特斯拉或 NHTSA 通知,解决方案就很简单。车主只需在最近的特斯拉服务中心预约,技术人员就可以在大约十五到三十分钟内贴上缺失的重量认证标签。作为召回补救工作的一部分,该服务免费提供。
此次召回的更广泛影响不仅仅是给特斯拉车主和公司召回声誉带来直接不便。它展示了全自动化制造流程与全面质量验证的需求之间持续存在的紧张关系。即使是复杂的自动化质量控制系统也需要适当的校准、维护和监督才能有效运行。当这些系统发生故障时,其结果可能会在被发现之前影响数千辆车辆。
此次召回还强调了 NHTSA 对汽车制造商持续监督的重要性。必须向联邦监管机构通报任何可能影响车辆安全或法律合规性的制造缺陷,无论该问题是否会造成直接的人身危险。监管框架的存在是为了确保所有车辆符合基线标准和要求,包括适当的标签和文件。
展望未来,特斯拉可能需要投资对制造设施经理和质量控制人员进行额外培训,以防止类似的自动化系统故障。对视觉扫描工具和其他自动检查设备进行定期审核和测试可以帮助在故障车辆到达消费者手中之前发现故障。随着整个汽车行业的产量不断增加,保持严格的质量标准变得越来越重要。
来源: The Verge


