特斯拉和 Waymo 机器人出租车需要人类操作员：新文档

最近的政府文件披露了有关特斯拉和 Waymo 等主要自动驾驶汽车制造商用来监督其自动驾驶车队的远程协助计划的先前未公开的信息。这些披露揭示了人类操作员在充满挑战或意外的驾驶场景中在管理机器人出租车方面继续发挥的关键作用，尽管先进的人工智能系统为这些车辆提供动力。

披露的文件显示，自动驾驶汽车公司拥有复杂的指挥中心，配备了训练有素的人类操作员，他们可以远程监控和干预自动驾驶汽车的操作。这些操作员通常被称为“远程助手”或“远程操作员”，当车辆的人工智能系统遇到无法独立处理的情况时，它们将充当至关重要的安全网。这种做法代表了当前自动驾驶技术的一个重要方面，但迄今为止尚未受到公众的关注。

根据文件，特斯拉机器人出租车和其他自动驾驶车辆经常需要人工干预来进行导航决策，特别是在复杂的城市环境中，在这些环境中，建筑区域、紧急车辆或异常路况所带来的挑战超出了当前人工智能系统的能力。远程操作员可以为车辆的计算机系统提供指导，帮助他们应对可能导致自动驾驶系统混乱或无法行动的场景。

Waymo 的安全协议似乎是业内最全面的协议之一，该公司对其自动驾驶车队保持多层远程监督。政府文件表明，Waymo 的远程协助基础设施包括实时监控功能，允许操作员通过集中控制设施评估车辆性能、环境条件和乘客安全。

文档显示，这些远程协助系统旨在处理自动驾驶汽车在现实驾驶条件下遇到的各种场景。这些情况包括绕过临时道路障碍物、响应交通管制人员指挥交通、处理影响传感器性能的异常天气条件，以及管理事故现场与应急响应人员的互动。

行业专家指出，对人类监督的依赖既是必要的安全措施，也是全自动驾驶汽车广泛部署的潜在限制。 人类操作员监控和协助自动驾驶汽车的需求引发了人们对这些车辆所实现的真实自主水平以及依赖于远程人类监督的当前机器人出租车商业模式的可扩展性的质疑。

政府文件还详细说明了远程协助操作员的培训要求和资格，表明这些职位需要自动驾驶汽车系统、交通法规和应急响应程序方面的专业知识。投资这些项目的公司必须维持大量的人员配置，为其车队提供 24/7 的监控覆盖范围，这意味着巨大的运营费用，会影响自动驾驶汽车服务的经济性。

安全关键操作似乎是这些远程协助项目的主要焦点，当乘客安全可能受到损害时，授权操作员控制车辆功能。文件表明，远程操作员可以影响车辆路线决策、速度调整，甚至在必要时启动紧急停车，尽管不同制造商之间这些干预措施的具体技术机制有所不同。

正如政府文件中透露的那样，特斯拉的远程协助方法强调数据收集和机器学习改进，而不是直接操作控制。该公司的远程操作员主要专注于收集有关具有挑战性的驾驶场景的信息，这些信息可用于在未来的软件更新中提高特斯拉全自动驾驶技术的性能。

这些远程协助计划的监管意义重大，因为政府机构正在努力为自动驾驶汽车部署建立适当的监督框架。这些文件表明，监管机构特别有兴趣了解当自动驾驶汽车发生事故或交通违规时，人类监督如何影响责任和义务。

有效的远程援助计划所需的广泛监控能力也引起了隐私方面的担忧。文件表明，这些系统可以访问来自车辆摄像头的实时视频、乘客舱音频、GPS 跟踪数据和详细的车辆性能指标，从而引发了有关数据保护和乘客隐私权的问题。

尽管有这些披露，许多自动驾驶汽车制造商仍然认为，远程协助只是一种临时措施，随着人工智能系统的不断改进，这种措施将变得不再那么必要。然而，行业分析师认为，在可预见的未来，对于在复杂的城市环境中运行的自动驾驶汽车来说，一定程度的人类监督可能仍然至关重要。

维持广泛的远程协助计划的经济影响可能会显着影响机器人出租车服务的生存能力，特别是当公司扩大业务规模以服务更大的市场时。配备远程监控设施和培训合格操作员的成本是一项巨大的持续支出，必须将其纳入自动交通运输服务的定价和盈利能力中。

展望未来，政府文件表明，监管机构正在为远程协助计划制定新的标准和要求，这可能会影响自动驾驶汽车公司设计和实施其人力监督系统的方式。这些不断发展的法规可能会为运营自动驾驶车队的公司规定最低人员配置要求、响应时间标准和数据报告义务。

这些有关远程协助计划的详细信息的披露为了解自动驾驶汽车技术的现状提供了宝贵的见解，并突显了该行业在努力实现完全独立的自动驾驶能力时所面临的持续挑战。虽然在开发能够处理许多驾驶任务的人工智能系统方面取得了重大进展，但对人类监督的持续依赖表明，实现真正的自主仍然是一个复杂的技术和监管挑战。