争端不断升级，美国瞄准中国人工智能盗窃团伙

美国正准备实施重大执法措施，针对官员所说的“中国从美国科技公司大规模盗窃人工智能知识产权的行为”。据英国《金融时报》周四报道，政府机构正在制定协调一致的战略，以打击他们所谓的从硅谷领先公司和研究机构获取专有人工智能技术和商业秘密的系统性行为。

华盛顿和北京之间围绕人工智能技术盗窃的紧张局势不断升级，正值全球人工智能竞争的关键时刻。这些指控集中在一种称为模型蒸馏的做法上，这种技术是公司通过从竞争对手开发的更复杂的模型中提取知识来训练更便宜版本的先进人工智能系统。随着企业竞相开发有竞争力的人工智能解决方案，而无需承担行业领导者带来的巨额研发成本，这种方法变得越来越普遍。

随着中国人工智能模型 DeepSeek 的出现，争议愈演愈烈，近几个月来，该模型引起了市场的广泛关注和用户的采用。 ChatGPT 的创建者 OpenAI 认为 DeepSeek 模型是使用其专有系统的输出进行训练的，这引发了有关快速发展的人工智能领域知识产权保护的基本问题。这一指控标志着围绕中国企业如何获得尖端人工智能能力的日益激烈的争论的关键时刻。

除了 OpenAI 对 DeepSeek 的指控之外，其他主要科技公司也公开记录了对其人工智能系统的类似攻击。一月份，谷歌披露，出于商业动机的行为者试图通过对模型进行超过 100,000 次单独的交互尝试来系统地克隆其 Gemini AI 聊天机器人。这些行为者试图提取足够的数据来训练他们自己的较便宜版本的谷歌高级语言模型，这代表了这家搜索巨头所描述的协调工业间谍活动。

事实证明，这些攻击的规模和复杂程度都非常惊人。 Claude AI 助手背后的公司 Anthropic 在 2 月份报道称，包括 DeepSeek、Moonshot 和 MiniMax 在内的中国人工智能公司对其系统进行了广泛的攻击。通过大约 24,000 个欺诈账户，这些公司与 Claude 进行了超过 1600 万次单独的交易，系统地提取了大量数据以进行逆向工程和复制其功能。这种协调一致的努力是针对商业人工智能系统的最大的模型蒸馏攻击案例之一。

OpenAI 随后证实，针对其模型的大多数攻击尝试均来自中国来源或与中国相关的实体。这一确认提供了大量证据，支持美国政府更广泛的指控，即盗窃人工智能知识产权已成为北京的一项集中战略重点。来自多家中国公司的攻击模式表明更高级别的政府或行业规划需要进行协调。

从美国政策制定者的角度来看，这些蒸馏攻击对美国的技术领先地位构成了根本威胁。根据英国《金融时报》查阅的机密备忘录，白宫高级官员表示担心，此类盗窃可能使中国能够迅速缩小人工智能开发方面的技术差距。中国企业不需要多年的独立研究和巨额财务投资，而是可以通过系统地提取美国知识产权来实现竞争平等。

其战略影响不仅限于个别公司，还涉及国家竞争力和经济安全。人工智能行业在现代经济中变得越来越重要，影响着从医疗保健和科学研究到军事能力和经济生产力的方方面面。如果中国能够通过盗窃而不是开发来获得先进的人工智能技术，它可能会极大地改变全球技术力量和经济优势的平衡。

中国官员驳斥了美国的指控，称其为“毫无根据的指控和外交诽谤”。北京政府否认了有关中国公司或国家资助的行为体参与系统性盗窃美国人工智能技术的说法。相反，中国代表将这场争端视为西方限制中国技术发展和保持先进产业历史优势的更广泛努力的一部分。

中国政府指出，其在人工智能研发方面的大量投资证明其企业可以通过合法手段实现技术进步。官员们认为，大规模盗窃的指控低估了中国研究人员和工程师的能力，同时高估了中国企业对被盗美国技术的依赖。这种修辞策略将这场争端描述为西方偏见，而不是实际的工业间谍活动。

然而，来自多家美国科技公司的越来越多证据对中国的否认策略构成了重大挑战。当谷歌、OpenAI 和 Anthropic 这三个世界上最先进的科技公司独立记录来自中国的协调攻击时，驳回所有指控变得越来越困难。这些攻击的详细技术文档，包括具体帐号、时间模式和提取的数据量，表明其行为是系统性的，而不是随机或巧合的。

美国的执法应对措施仍处于积极的发展阶段。官员们正在考虑采取多种方法来保护美国人工智能知识产权，包括加强法律框架、对先进人工智能技术的出口管制以及与盟国的国际协调。其目标包括使窃取人工智能技术的成本和风险变得足够高，以至于中国公司会选择合法的研究合作伙伴关系或独立开发，而不是系统地窃取美国的商业秘密。

国际伙伴关系可能会在美国的任何全面应对措施中发挥至关重要的作用。美国已开始与欧盟、英国、日本和澳大利亚等盟友协调，制定有关人工智能知识产权保护和执法的一致政策。通过创造协调一致的国际压力，美国寻求将人工智能技术盗窃的成本提高到任何一个国家都无法单独完成的水平。

更广泛的背景揭示了美中技术竞争如何从传统的制造和硬件争端演变为先进的软件和人工智能系统。以前的贸易冲突主要集中在实物商品和中间制造上，而当前的争端越来越多地涉及数字知识产权、算法创新和训练有素的机器学习模型。这种演变反映了全球经济竞争向知识密集型技术的根本转变。

展望未来，这一争端的解决仍存在不确定性。人工智能产业持续快速扩张，全球大量资本流入研发。随着人工智能竞争的风险增加，各种参与者通过任何可用手段获得竞争优势的动机也随之增加。国际法、贸易协定和执行机制如何适应以保护人工智能知识产权的问题仍然没有从根本上得到解决。