您老板的跟踪应用程序与 Meta 和 Google 共享数据

工作场所监控在现代商业环境中变得越来越普遍，数十万个组织部署了复杂的软件来跟踪员工在整个工作日的活动。然而，一项开创性的调查发现了一种令人不安的做法，其范围远远超出了雇主的监管范围：这些员工监控工具正在系统地与主要科技公司和数据经纪人共享敏感的员工数据，引发了严重的隐私问题和监管问题。

这项综合研究由哥伦比亚法学院法律与经济中心高级研究员、Lina Khan 领导下的前联邦贸易委员会首席技术专家 Stephanie Nguyen 进行，研究了九种不同的工作场所监控服务，通常被称为“老板软件”。研究结果揭示了一种数据共享实践的系统模式，许多员工和雇主可能并不完全理解或欣赏。根据这项研究，九项服务中的每一项都检查了与第三方平台共享的员工信息，创建了一个复杂的数据收集和重新分配网络，远远超出了雇主与雇员的关系。

共享的信息类型描绘了员工隐私受到侵犯的令人担忧的景象。共享的数据范围从姓名和电子邮件地址等基本识别信息到更敏感的详细信息，包括完整的网页浏览历史记录、击键模式和整个工作日跟踪的位置数据。这些平台还捕获有关员工应用程序和软件使用情况、通信模式的信息，在某些情况下，甚至还捕获有关员工社交媒体帐户和工作时间之外的在线行为的信息。这些数据的接收者尤其值得注意，包括 Facebook（现为 Meta）、Google 等大型科技公司，以及各种专业数据经纪人，其业务模式依赖于聚合和出售个人信息。

该研究强调了员工对工作场所监控的理解与数据的实际情况之间存在重大差距。大多数工人都知道，他们的雇主可能会监控他们与工作相关的活动和生产力，这已成为许多行业的常态做法。然而，这些数据正在与广告平台和商业数据经纪人系统共享的消息表明，大多数员工不会预料到或不会批准监视生态系统的显着扩展。大型科技公司的介入意味着员工数据正在被整合到更广泛的广告和消费者分析系统中，从而可能使员工面临定向广告、价格歧视以及对其个人信息的其他用途。

Stephanie Nguyen 作为联邦贸易委员会前首席技术专家的职位为此次调查提供了相当大的权威。她在联邦贸易委员会的经历表明，这项研究可能对未来的监管行动产生重大影响。联邦贸易委员会越来越注重审查科技公司如何收集、使用和共享个人数据，特别是在没有足够透明度或未经受影响个人同意的情况下进行收集的情况。这项研究提供了可能需要监管干预的实践证据。

这些bossware 数据共享实践背后的商业模式揭示了一个重要的经济激励结构。许多工作场所监控服务以相对较低的成本向雇主提供，有时是免费的或只需很少的订阅费。这种商业模式的可持续性可能取决于通过与广告平台和数据经纪人的合作将员工数据货币化。换句话说，员工可能会通过将其数据出售给第三方的隐性成本来支付雇主监控他们的能力。这种安排引发了人们的疑问：员工是否真正同意这种数据共享，即使他们在技术上可能已经同意工作场所监控政策。

这对工人隐私和自主权的影响是巨大的。当员工了解到他们的工作场所监控数据将与广告公司共享时，可能会从根本上改变他们与这些工具及其雇主的关系。了解自己的数据被出售给数据经纪人所带来的心理影响超出了工作场所本身，影响了员工在个人时间如何被定位和描述为消费者。此外，将工作场所数据与数据经纪人持有的其他个人信息进行聚合，可以创建更全面的档案，可用于从定向广告到潜在的就业歧视或保险定价决策等各种目的。

与监控工具本身的复杂性相比，围绕员工监控和数据共享的监管环境仍然不发达。虽然一些州已经开始实施法律，要求向员工通报工作场所监控情况，但对这些工具的第三方数据共享几乎没有任何要求。联邦贸易委员会有权质疑不公平或欺骗性做法，这项研究提供了可以支持监管行动的明确证据。公司可能无法向雇主充分披露他们正在将员工数据货币化，也无法向员工本身提供有意义的同意机制。

对于雇主来说，这项研究的意义应该促使他们重新审视他们的工作场所监控策略。关注员工隐私和数据保护的组织可能需要积极选择不参与第三方数据共享或在更严格的数据治理框架下运行的员工监控解决方案。使用秘密地将员工数据货币化的工具所带来的声誉风险可能会超过这些系统声称提供的生产力优势。有远见的组织可能会发现尊重员工隐私成为人才招聘和保留方面的竞争优势。

这项研究的更广泛背景反映了雇主对生产力监控的愿望与工人的基本隐私权之间持续存在的紧张关系。虽然雇主在了解员工如何度过时间并确保适当使用公司资源方面拥有合法利益，但这些利益必须与员工隐私权和对监视资本主义的更广泛的社会担忧相平衡。员工数据的系统货币化代表了工作场所监控的一个特别令人不安的维度，它将雇主监控的逻辑扩展到商业系统。

展望未来，哥伦比亚法学院的这项研究将成为有关监管改革和行业标准对话的重要催化剂。政策制定者可以利用这些发现针对员工数据共享的披露和同意制定更严格的要求。提供工作场所监控解决方案的科技公司可能面临改变其商业模式或提供更强的隐私保护的压力。掌握了有关其数据如何使用的信息的员工可能会要求提高透明度并控制其在工作场所内外的数字足迹。这项研究最终强调需要一种更全面的工作场所隐私保护方法，该方法认识到现代雇佣关系中监控工具和数据流的复杂生态系统。